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大数据处理Hadoop佳实践
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上课地址
北京市海淀区西3环北路87号6层1-608
大数据处理—Hadoop佳实践
适合对象
希望将原有业务迁移到云平台的项目经理,产品经理,设计师。
课程目标
通过一个Wap日志系统的案例,讲解如何将原有的数据库,系统设计思想转移到现有的云平台上,深入浅出,帮主项目设计者转变思维。
了解Hadoop生态系统的相关技术
课程长度 2天(学时)
课程大纲
天 |
主题 | 由案例引入云平台技术 |
大纲 | - 案例背景
- 案例需求
- 出现的问题
- 为什么要引入云平台
- 为什么要选择Hadoop平台
- 案例功能模块简介
- 数据导入:Flume
- 什么是Flume
- 体系结构架构
- 应用场景
- 数据分析:
- Hadoop平台简单介绍
- Hadoop集群规划与管理
- MapReduce
- MapReduce 架构详解
- MapReduce 流程
- MapReduce 特点
- MapReduce 容错性
- MapReduce 服务
- Job Tracker
- Task Tracker
- MapReduce调优与Debug
- Hive
- Hive介绍
- Hive体系结构
- Hive QL(类SQL)
- Hive 自定义函数
- Hive调优
- 分词训练 Mahout
- 什么是Mahout
- Mahout架构
- 定时任务管理0ozie
- 什么是0ozie
- 0ozie架构
- 0ozie 工作流
- 答疑交流
|
第2天 |
主题 | 由案例引入云平台技术(二) |
大纲 | - 前台查询:
- mysql
- 数据存储:
- HDFS
- HDFS 定义
- HDFS设计目标
- HDFS系统特点
- HDFS工作原理
- HDFS服务进程
- HDFS应用场景
- HDFS调优经验分享
- HBase
- 对比:为什么要选择Hbase
- MongoDB
- HBase
- Cassandra
- 介绍HBase
- 什么是HBase
- HBase体系结构
- HBase数据模型
- HBase Shell 简单介绍
- HBase row-key 设计及Scheme 设计
- Hive与HBase整合的一些问题
- 协调组件-Zookeeper
- Zookeeper简介
- 体系结构
- Zookeeper应用场景经验分享
- 自有产品实时计算系统(Rain)的简单介绍(商业案例分析)
- 产品介绍
- 核心价值
- 产品定位
- 目标客户
- 产品愿景
- 商业案例分析
- 电力分析统计业务
- 业务背景
- 性能指标
- 数据比对系统
- 业务背景
- 性能指标
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校区安排(1)
嘉理融智校区
北京市海淀区西三环北路87号6层1-608
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