企业大数据专业课程的课程目标包括对大数据概念和技术的实际理解,并将让参与者做好以下准备:
与传统数据分析技术和解决方案相比,解释大数据的历史和背景;
描述数据分析、大数据、机器学习和人工智能的基本特征以及这些概念之间的区别;
描述如何制定支持大数据和大数据解决方案业务驱动因素的大数据战略,以抓住大数据的价值主张;
讨论当代大数据架构的高 级原则和设计元素,并解释其核心优势;
解释基本的大数据算法和处理技术,以便选择合适的技术来解决实际的大数据问题;
确定如何应用企业组织从海量数据中获取价值所必需的大数据流程;
解释组织中从大数据中获取长期价值所必需的关键职能、角色和能力;
了解人工智能的重要性和概念及其与大数据方法和解决方案的关系。