DAMA中国数据治理CDGP认证
一、培训背景
DAMA 中国以国际数据管理协会（简称“DAMA 国际”）DAMA 数据管理知识体系为基础，结合国内实际需求，对 DAMA 国际数据管理专业人员认证（CDMP）的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。重构后认证考试分为“数据治理工程师（CDGA）”和“数据治理（CDGP）”，DAMA 中国承担认证考试工作，并定期组织中文考试，对考试通过者由 DAMA 中国颁发认证证书。
二、培训收益
通过学习本课程，您将获得如下收益：
l 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
l 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
l 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。
章节
模块
培训内容
第一章
数据管理
1、数据管理基本概念
2、数据管理框架
第二章
数据治理
1、数据治理业务驱动因素、目标和原则
2、数据治理组织和管理职责
3、数据治理活动
4、数据治理实施指南、组织和文化
第三章
数据架构
1、数据架构的业务驱动、成果和实施
2、数据架构的基本概念
3、数据架构活动
4、数据架构管理工具
5、数据架构实施，评估和风险、组织和文化
6、数据架构评估指标
第四章
数据建模与设计
1、数据模型设计概念及目标
2、数据建模方法
3、数据模型治理
4、数据模型评估指标
第五章
数据安全
1、数据安全业务驱动因素、目标和原则
2、数据安全基本概念
3、数据安全活动
4、数据安全评估指标
5、数据安全治理
第六章
主数据与参考数据
1、主数据业务驱动因素、目标和原则
2、主数据的基本概念
3、主数据管理活动
4、主数据实施
5、主数据组织和文化变革
6、参考数据和主数据治理
第七章
数据仓库与商业智能
1、业务驱动因素、目标和原则
2、基本概念
3、实施活动
4、技术和工具
第八章
元数据管理
1、元数据管理业务驱动，目标和原则
3、元数据管理活动
4、元数据工具和技术
5、元数据治理
6、元数据评估指标
第九章
数据质量
1、数据质量业务驱动因素、目标和原则
2、数据质量基本概念
3、数据质量活动
4、数据质量技术
5、数据质量评估指标
第十章
大数据和数据科学
1、业务驱动和原则
3、活动
4、工具和技术
第十一章
数据管理成熟度评估
2、活动
3、指南
4、实施
总结
考试注意事项讲解
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