关于举办深度学习实战培训班的通知
一、 培训收益
课程中通过细致讲解，使学员掌握该技术的本质。具体收益包括：
1.掌握神经网络算法；
2.理解算法应用场景；
3.掌握Tensorflow；
3.通过实际项目案例掌握该技术的实际应用。
二、 培训特色
本次培训从实战的角度对深度学习技术进行了的剖析，并结合实际案例分析和探讨深度学习的应用场景，给深度学习相关从业人员以指导和启迪。
三、 日程安排
日程 | 培训模块 | 培训内容 |
天 上午 | 神经网络算法理论与实战：（一） | 1.神经网络基本原理 2.单层感知器程序 3.线性神经网络 4.函数，损失函数和梯度下降法 5.线性神经网络异或问题 |
天 下午 | 神经网络算法理论与实战（二） | 6.BP神经网络介绍 7.BP算法推导 8.BP神经网络解决异或问题 9.BP算法解决手写数字识别 10.sklearn-BP神经网络解决手写数字识别 11.BP神经网络论文讲解 12.G00GLE神经网络平台 |
第二天 上午 | Tensorflow（一） | 1.深度学习框架介绍 2.Tensorflow安装 3.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed 4.Tensorflow线性回归 5.Tensorflow非线性回归 6.Mnist数据集合Softmax讲解 7.使用BP神经网络搭建手写数字识别 |
第二天 下午 | Tensorflow（二） | 8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 9.过拟合,正则化,Dropout 10.各种优化器0ptimizer 11.改进手写数字识别网络 12.卷积神经网络CNN的介绍 13.使用CNN解决手写数字识别 14.长短时记忆网络LSTM介绍 15.LSTM的使用 |
第三天 上午
| 图像识别项目（一） | 1.介绍Google图像识别模型Inception-v3 2.使用Inception-v3做图像识别 |
图像识别项目（二） | 3.训练自己的图像识别模型 |
第三天 下午 | 文本分类项目： | 4.文本分类任务介绍 5.word2vec介绍 6.使用CNN完成文本分类 7.使用LSTM完成文本分类 |
生成式对抗网络GANs： | 8.GANs介绍 9.使用tensorflow完成GANs |
第四天 | 业内经验交流 |
四、 授课
覃老师 上海大学物理学硕士，创业公司合伙人，技术总监。机器学习，深度学习领域多年开发研究经验，精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度学习框架完成过多项图像，语音，nlp，相关的人工智能实际项目，研发经验丰富。拥有两项专利。同时具有多年授课培训经验，讲课通熟易懂，代码风格简洁清晰。
杨老师 计算机博士，目前就职于中科院某研究所，长期从事深度学习与机器学习研究工作，在NLP与CV领域有很深造诣，主持多项科技专项，并带领团队深入研发并落地，XXX视频监控与分析系统、XXX舆情监控系统、XXX智能对话系统及 XXX森林防火无人机跟拍系统等。申请发明专利2项、部级科技进步二等奖一次，在SIGIR、CIKM及AAAI的国际会议发表多篇文章。
赵老师 计算机博士，目前主要研究方向包括电子、智能决策和大数据分析等。主持自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。已在《管理科学学报》、《系统工程学报》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers等国内外刊物和学术会议发表论文90多篇，其中被SCI、EI收录40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》、《商务智能 数据分析的管理视角（第三版）》、《数据挖掘实用案例集》等多部。
五、 培训费用
培训费8800元/人（含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员带身份证复印件一张。
本课程由中国信息化培训中心颁发《深度学习工程师》证书，证书查询：www.zpedu.com; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
六、 报名回执（深度学习实战）
单位名称 （开票名称） |
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快递地址 |
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联 系 人 |
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Email |
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学员姓名 | 身份证号 （做证书使用） |
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| 培训地点 | 是否住宿 |
400-800-2181
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