思考题

l  您是否也用以下方式处理数据：

l  直接对比本月与上月的数据?

l  对比本月与去年同期的数据?

l  您经常看近的质量数据吗?

l  您通常只看最后两个月的数据吗?

l  盈飞无限——500强制造企业荣耀选择

很难理解为什么质量人总是只看两个节点的数据。后来，终于明白：原来使用两个节点的数据可以很方便的计算出对比趋势，如“本月较上月下降2%”，”本月较去年同期上升30%”等。尽管这种比较能清晰显示对比趋势，但遗憾的是，当两个数据点都来自同一个稳定过程时，仅仅依靠简单的对比根本得不到任何重要信息……需要指出的是，大部分很重要的管理数据都来源于稳定过程。那么，您的这种统计做法正确么？

课程介绍

统计概念对质量管理工作至关重要，是处理各过程以及它们内在变异的关键，很多不知如何有效进行统计分析的质量经理们通常犯了上述错误。其实，公司不论规模大小，都需要依靠相关数据分析的统计知识以帮助管理层制订更好的决策。但是，仅了解一些简单的统计工具和方法并不够。在工业4.0时代，市场竞争白热化，行业洗牌进一步加剧，严峻的大环境要求现代制造企业的管理者必须充分理解统计科学在生产、质量等诸多管理决策中所扮演的重要角色。

本课程从制造业统计质量战略入手，阐明管理者运用统计思考方法、构建企业统计质量战略的重要性。然后，以产品控制和过程控制的对比为切入点，深入浅出地介绍SPC过程控制的优点及方法。内容涉及生产波动的理解、产生波动原因的种类、生产过程的控制和预防、过程持续改进、企业体系SPC应用的步骤以及如何利用实时SPC分析预警系统实现过程持续改进目标。

课程亮点

统计思考是一种学习和行动的哲学

所有的工作发生在由相互联系的过程组成的系统当中。了解和减少变异是成功的关键。变异存在于所有过程中。

亮点一、计算机模拟、亲身体验戴明经典试验。让你理解波动，认识到系统自带波动靠主观干预是无效的，甚至将带来更坏的结果。

亮点二、热门美剧中的统计过程控制（SPC）原理， 根据测谎仪猜间谍，轻松揭示SPC一般原理。

亮点三、现场模拟试验，深入剖析SPC方法及统计工具，通过针对性的软件模拟教具，实现质量统计工具制作步骤可视化。吸管试验，模拟生产，实地体验SPC等统计分析方法如何分析变异源，揭示统计对比结果。

大纲摘要

> 何为制造业统计质量战略        

> 企业质量预警定位体系建设    

> 检验模型VS预防模型      

> 500强企业真实案例分析

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