作为 IBM 分析与预测解决方案的重要组成部分，IBM SPSS Modeler是一组数据挖掘工具，通过这些工具可以采用商业技术建立预测性模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程。

SPSS Modeler提供了各种借助机器学习、人工智能和统计学的建模方法。通过建模选项板中的方法，您可以根据数据生成新的信息以及开发预测模型。每种方法各有所长，同时适用于解决特定类型的问题。

【培训目的】

掌握SPSS Modeler数据挖掘的基本理论、使用方法和典型应用。

【学习目标】

SPSS Modeler概述、数据读取、数据整理、图形可视化、描述性统计分析、回归分析、Logistic回归分析、建模前的优化及准备工作、RFM分析、决策树、神经网络、集成学习算法、聚类分析、KNN分类器、关联分析、自动建模、蒙特卡罗模拟法、集成与扩展、模型部署、性能优化。