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美国本科课程科研类美国远程科研项目
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北京市朝阳区东大桥路8号SOHO尚都北塔A座9层 中关村分公司:北京大学东门燕园大厦0312
课程详情

  美国本科课程详情

  科研类

  美国远程科研项目

  项目时间:7.23-8.31

  项目地点:远程

  招生群体:培训中心生

  相关专业:经济、统计、城市规划、能源、环境、可持续发展、计算机等专业方向

  项目介绍

  美国学术背景提升系列之美国远程科研项目旨在为培训中心生提供一个不出国门便获得美国学术科研锻炼的机会。学生根据自己的研究兴趣和专业背景,在美国高校教授和博士生的远程指导下,实现科研实践,提术研究能力,培养适应未来全球化学习与职业发展的国际型人才。

  美国远程科研项目结合美国高校在智慧科技和城市发展领域的研究专长和优质师资,为学生提供美国优质教育资源支撑的课题制学术锻炼机会。城市是人类经济社会文化发展的重要载体,未来智慧城市的构建涉及方方面面。在课题中将整合科技、政策、经济、规划、能源、环境等多个领域的研究问题,让不同学科背景的学生能够发挥各自专长,在导师指导下智慧城市发展中的一个个难题。

  项目收获

  • 学术能力锻炼:项目导师课程,将帮助你更好更快地融入实验室项目,掌握前沿科研方法,化项目收益。在项目参与期间,在项目导师和小组导师的共同指导下开展完整的科研项目锻炼,将帮助你提术能力,拓展思维和眼界。

  • 科研全体验:让学生了解美国学术届前沿的科研方法和理念,不出国门即可获得美国式的科研锻炼,提前适应美国生活和科研文化,为日后赴美学习打下坚实基础。

  • 英文强化提升:学生将通过高强度的英文听说读写锻炼,充分提高英语综合 能力。同时,项目结业时,学生将被要求进行全英文科研成果汇报,进一步提升英语专业表达能力。

  • 美国导师信:大部分顺利完成科研项目的学生会获得导师撰写的成果评估证书和信。

  项目发起机构

  哥伦比亚培训中心中国可持续发展项目

  康奈尔培训中心阿特金森中心

  项目内容

  城市汽车二氧化碳排放与出行强度大数据分析

  对大样本量的私家车主的真实加油和里程数据开展数据挖掘(data mining)和分析(analysis),利用基于大数据(big data)的算法研究城市私家车出行强度及碳排放特征,基于城市特点建立不同城市的汽车出行强度及碳排放图谱,为建立多维数字化智慧城市模型提供重要支持。

  研究任务与产出:

  1. 对1~2个城市的私家车油耗和里程数据开展数据清洗、特征提取、统计分析、聚类分析等预处理

  2. 开展对应的城市私家车燃油消耗及碳排放水平与车型、车款、用途、车龄、车重、排量等多因素的相关性分析研究

  3. 分析对应城市的汽车使用强度与车辆特征及城市特点的相关性,分析城市汽车出行特征差异

  对学生要求

  • 掌握基本城市出行和能耗知识(通过项目指导老师授课学习该部分知识)

  • 具有数学统计分析工具(如SPSS,R,Matlab)的使用基础

  • 具有较强的数据统计和分析能力

  • 具有较强的学习能力和严谨的科研态度

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