一、课程亮点：

　　课程设计循序渐进，从基础工具与理论知识入门，进阶到统计分析方法和机器学习模型、文本挖掘模型，以实战项目案例贯穿课程讲解。

　　其中包括：Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块。

　　二、学习目标：

　　熟练掌握数据科学领域受欢迎的编程语言-Python，包括Python编程基础、数据清洗、数据可视化、项目实训与面试题集训等课模块等。

　　掌握使用Python和pandas库进行数据清洗和预处理。

　　学会使用matplotlib、seaborn进行初级可视化。

　　Python数据分析综合案例。

　　三、课程内容：

　　1章Python入门与安装

　　2章Python语法入门

　　3章基本数据类型

　　4章控制语句

　　5章错误和异常

　　6章常用内置函数

　　7章函数创建与使用

　　8章Python特性

　　9章Python模块

　　10章Python I0操作

　　11章类和面向对象

　　12章Python连接数据库

　　13章Pandas入门

　　14章Pandas基本数据处理方法

　　15章Pandas聚合与分组

　　16章Python数据可视化入门

　　17章matplotlib绘图参数

　　18章绘图工具

　　19章Python数据分析综合案例

　　20章面试题集训