一、课程亮点：

　　本课程适合零基础入门到进阶AI工程师意向学员。

　　本课程属于数据科学的课程，从深度学习基础知识、深度学习的常用工具介绍(Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch)、深度学习在各个领域的应用、深度学习算法等内容，对Python语言技能有较高的要求。

　　最后结合热门行业电商、金融、电信、医药真实案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求， 达到企业用人标准，在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够带领团队协同完成数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位(AI工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师)技能。

　　二、学习目标：

　　熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch

　　熟悉深度学习应用

　　熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神经网络模型，并掌握其相关的优化算法

　　了解深度学习算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等

　　掌握优化算法和高性能计算方法

　　掌握NLP自然语言处理行业案例

　　掌握计算机视觉图像识别行业案例

　　三、课程内容：

　　1章微积分

　　2章线性代数

　　3章槪率论与数理统计

　　4章人工智能之关系型数据库

　　5章人工智能之非关系型数据库

　　6章人工智能之Python编程基础

　　7章人工智能之Python数据处理与可视化

　　8章机器学习基础

　　9章机器学习进阶

　　10章Tensorflow框架入门

　　11章深度学习算法基础

　　12章文本挖掘项目实战

　　13章图像识别项目实战

　　14章语音识别项目实战

　　15章手写数字生成与人脸生成实战

　　16章智能问答机器人项目实战