一、学习目标：

　　让数据分析师、工程师，成长为数据科学家

　　弥补缺陷，掌握数据科学家应具备的综合技能

　　学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术，大大提升工作效率

　　掌握大数据治理、架构设计，提升宏观视角，决策企业战略

　　掌握项目管理能力，学会搭建数据团队，部门沟通协调，大化利用资源

　　二、课程内容：

　　01章数据治理

　　01-01大数据治理概述、大数据建模(线下)

　　01-02元数据管理、数据体系建设(线上)

　　01-03大数据隐私、安全、立法(线上)

　　01-04大数据质量、热度(线下)

　　01-05大数据生命周期模型(线下)

　　02章大数据处理与架构设计

　　01-01大数据架构设计的方法论概述(线上)

　　01-02互联网场景的大数据解决方案设计(线下)

　　01-03大数据存储与计算的方案选型(线下)

　　01-04大数据指标系统与数据安全(线下)

　　01-05集群资源管理、调优(线下)

　　03章计算机科学技术

　　01-01衡量性能的方法(线上)

　　01-02多线程编程(线上)

　　01-03提高性能性能的各种编程方法(线上)

　　01-04机器学习框架Tensorflow的原理(线上)

　　01-05Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法库的使用(线上)

　　01-06实作基于Tensorflow、Keras、Scikit-Learn、TFLearn的机器学习算法(线上)

　　04章机器学习

　　01-01特征选择与稀疏学习(线下)

　　01-02类别不平衡问题(线下)

　　01-03决策规则(线下)

　　01-04半监督学习(线上)

　　01-05强化学习(线上)

　　01-06文本挖掘(线下)

　　01-07社会网络分析(线下)

　　01-08区块链分析(线上)

　　05章深度学习

　　01-01感知机与神经网络(线上)

　　01-02深度学习基础概念(线上)

　　01-03深度学习模型训练与优化(线下)

　　01-04社会网络分析(线下)

　　01-05深度学习神经网络-DNN/CNN/RNN/LSTM神经网络(线下)

　　01-06生成式对抗网络(线上)

　　01-07深度学习在物体检测与定位上的应用(线下)

　　01-08深度学习在人脸识别上的应用(线下)

　　01-09深度学习在语音识别上的应用(线下)

　　01-10深度学习的未来发展趋势(线上)

　　06章项目管理

　　01-01软件项目管理基础(线上)

　　01-02敏捷开发(线上)

　　01-03代码管理(线上)

　　01-04构建大数据团队(线下)

　　01-05项目管理相关知识及常用工具(线下)

　　01-06常用项目管理工具介绍(线下)

　　07章项目实战(部分)

　　01-01案例名称：大数据指标模型治理与实践

　　01-02案例名称：画像在O2O互联网场景的实践

　　01-03案例名称：深度学习在影像物体辨识上的应用

　　01-04案例名称：深度学习在手写数字辨识上的应用

　　01-05案例名称：社会网络分析实战

　　01-06案例名称：文本挖掘实战