一、学习目标：

　　获得数据分析师认证资格

　　使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能，

　　掌握常用统计分析方法的原理

　　熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件。

　　懂得如何在SAS中实现相应的统计模型结合实际问题加以具体运用

　　二、课程内容：

　　01章SAS总体概览

　　01-01课程介绍

　　01-02SAS系统介绍

　　01-03SAS 模块介绍

　　01-04SAS界面讲解

　　02章SAS 数据集

　　02-01SAS数据集与逻辑库

　　02-02直接创建数据：手动创建

　　02-03间接获取数据：访问本地文件与数据库

　　03章SAS 语法

　　03-01基本概念

　　03-02语法规则

　　03-03语法错误诊断与修正

　　04章SAS编程之data步——数据预分析

　　04-01案例1：如何管理数据集

　　04-02案例2：数据格式的排列组合

　　04-03案例3：数据的纵向汇总

　　04-04案例4：条件语句的设置

　　05章新时代数据分析

　　05-01平均数和标准差的意义

　　05-02正态分布有多重要

　　05-03数据标准化变换

　　05-04缺失值填补

　　06章编程之proc步——统计推断

　　06-01差异性分析

　　06-02相关性分析

　　06-03线性回归分析

　　06-04稳健的logistics回归

　　06-05poisson 回归

　　06-06稳健回归

　　06-07主成分分析

　　06-08对应分析

　　06-09联合分析

　　07章数据挖掘

　　07-01案例1：统计模型与数据挖掘的区别

　　07-02案例2：构建预测模型、购买倾向分析