一、学习目标：

　　1.零基础脱产学习，学会数据仓库核心技术

　　2.计算机、通信等相关专业更有优势

　　3.成为真正数据仓库工程师，高薪就业

　　4.结合分布式平台计算满足企业需求

　　5.企业项目探索和应用,学成后拥有行业经验

　　二、课程内容：

　　01章数据库管理

　　01-01常用数据库区别描述

　　01-02MySQL语法入门技能

　　01-03MySQL常用查询语句

　　01-04MySQL数据处理案例

　　01-05SQLServer数据库简介

　　01-06Oracle数据库简介

　　02章数据仓库与ETL入门

　　02-01数据仓库常用术语

　　02-02数据仓库模型设计

　　02-03数据仓库建模方法

　　02-04提取、转换与加载流程

　　02-05数据仓库元数据定义

　　02-06ETL和报表注意事项

　　03章PowerDesigner数据仓库设计

　　03-01需求分析业务流程

　　03-02PowerDesigner建立概念数据模型

　　03-03JQuery功能应用

　　03-04数据字典动态加载树

　　03-05AJAX树新增数据字典分类

　　03-06MyEclipse整合SVN开发

　　04章Kettle入门与实战

　　04-01Kettle基本功能与操作

　　04-02Kettle输入与输出

　　04-03Kettle转换与应用流程

　　04-04Kettle查询与连接

　　04-05Kettle代码结构与代码编译

　　04-06设计技巧、错误处理、调试转换、循环与分支

　　05章Datastage工具实战

　　05-01DataStage入门与操作

　　05-02Job与Stage的连接方法

　　05-03基于磁盘缓冲区的大数据关联处理

　　05-04Transformer对数据进行复杂处理

　　05-05对DB2数据库的数据进行处理

　　05-06使用Job Sequence合并开发的JOB和调度配置

　　06章Informatica工具实战

　　06-01Informatica客户端数据源的配置

　　06-02创建Workflow以及日志查看功能

　　06-03Source Qualifier组件的使用

　　06-04Lookup Update Sequence等功能应用

　　06-05Informatica日常维护

　　07章微软BI SSIS实战

　　07-01SSIS 文件操作处理方法

　　07-02SSIS控制流组件

　　07-03SSIS数据流组件

　　07-04使用 Lookup Conditional Split 等控件实现

　　07-05数据库中表大小行数变化并维护历史信息

　　08章大数据基础与分布式集群架构

　　08-01分布式集群架构和生态平台

　　08-02Linux操作系统介绍与安装

　　08-03利用多节点安装Hadoop集群

　　08-04Hadoop生态其他常用组件

　　08-05ETL工具Sqoop安装与应用

　　09章分布式数据库Hbase

　　09-01Hbase入门技能和核心特性

　　09-02Hbase完全分布式安装与运行

　　09-03Hbase核心原理

　　09-04Hbase Shell常用命令

　　09-05Hbase和其他组件集成

　　09-06利用Spark编程读取Hbase中数据

　　10章分布式数据仓库工具Hive

　　10-01Hive入门技能和核心特性

　　10-02Hive架构介绍与常用API

　　10-03视图和索引的创建、修改和删除

　　10-04数据仓库企业开发平台

　　10-05利用Hive进行网站流量分析

　　11章ETL工具Sqoop

　　11-01Sqoop组件特性及核心功能

　　11-02Linux中安装Sqoop方法

　　11-03Sqoop数据导入import命令常用参数

　　11-04Sqoop数据导出export命令常用参数

　　12章ETL工程师案例实战

　　12-01零售行业案例(多维数据模型构建)

　　12-02传媒行业案例(建立时间维度表、空间维度表、用户类型维度表)

　　12-03金融行业案例(SSIS报表展示 用户价值评估)