一、学习目标：

　　1.零基础脱产学习，1个月精学大数据技术

　　2.计算机、统计、数学等专业学习更佳

　　3.包学会，成为大数据稀缺人才，高薪就业

　　4.CDA大数据就业帮，助你前程似锦

　　5.大数据未来已来，只等你改变自己

　　二、课程内容：

　　14章分布式集群架构

　　14-01大数据行业前沿应用与知识介绍

　　14-02Linux入门基础

　　14-03Hadoop入门介绍

　　14-04Hadoop单机环境搭建

　　14-05Hadoop伪分布式集群搭建

　　14-06Hadoop完全分布式集群搭建

　　15章分布式文件存储系统HDFS

　　15-01HDFS简介

　　15-02HDFS编程入门

　　15-03HDFS读写文件

　　15-04HDFS架构原理及常用指令

　　16章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令

　　16-01Sqoop介绍

　　16-02Sqoop原理

　　16-03Sqoop部署

　　16-04关系型数据库导入Hadoop

　　16-05Hadoop导入关系型数据库

　　16-06Sqoop job应用

　　17章大数据仓库知识应用

　　17-01Hive架构原理和技术方向

　　17-02HiveQL数据查询、函数(聚合函数、窗口函数、UDF)

　　17-03Hbase表设计及数据查询

　　17-04商业应用案例—宽表设计与用户画像

　　17-05商业应用案例—网站流量分析与页面运营

　　18章Spark架构原理和核心组件

　　18-01Spark介绍

　　18-02Spark数据结构及编程语言接口

　　18-03Spark与分布式数据库和分布式数据仓库的集成方法

　　19章PySpark编程指南与Spark RDD相关操作

　　19-01PySpark开发环境搭建

　　19-02PySpark编程入门：Spark基本数据结构

　　19-03 PySpark编程入门：PySpark常用语句

　　19-04采用PySpark读取分布式数据库中数据

　　19-05PySpark数据清洗案例

　　20章Spark MLLib与机器学习算法实践