一、课程亮点：

　　从零基础掌握社会网络分析，使用Python作为载体, 结合理论知识实际操作,使学员不仅理解社会网络分析的计算思维方法, 同时掌握实际计算技能。

　　二、学习目标：

　　1. 希望大家经过两天的学习, 能对基本的社会网络分析理论和实际应用有所掌握, 同时掌握Python分析网络数据的基本技能; 2. 希望学员能够理解大量期刊上相关领域的研究, 以期为后续学习和研究打下宽厚坚实的基础。

　　三、课程内容：

　　01章讲(3小时)

　　01-01欧拉七桥问题(0.5小时)

　　01-02图论的发展历史(0.25小时)

　　01-03社会网络分析的发展历史(0.25小时)

　　01-04图论的现状和主要关注的问题(1.5小时)

　　01-05Python编程的基础知识(0.5小时)

　　02章第2讲(2.5小时)

　　02-01图论相关编程实践(0.5小时)

　　02-02复杂网络分析的现状和主要关注的问题(0.25小时)

　　02-03复杂网络的小世界性质 (0.5小时)

　　02-04ER、WS、BA网络生成模型 (0.5小时)

　　02-05其它生成模型, 产生具有特定拓扑结构性质的网络 (0.25小时)

　　02-06使用Python进行实操生成网络 (0.25小时)

　　02-07复杂网络拓扑结构的稳健性和易感性(0.5小时)

　　03章第3讲(3.5小时)

　　03-01复杂网络的同配性概念和计算(0.25小时)

　　03-02弱连边的强度(0.25小时)

　　03-03复杂网络点的中心性 (0.5小时)

　　03-04复杂网络的社团结构探测: 方法和评价(0.5小时)

　　03-05链路预测(0.5小时)

　　03-06符号网络、多层网络和含时网络分析(0.5小时)

　　03-07符号网络、多层网络和含时网络分析(0.5小时)

　　03-08以上均使用python实际操作 (0.5小时)

　　03-09网络的低维嵌入(0.5小时)

　　04章第4讲(3小时)

　　04-01复杂网络上的博弈论(0.5小时)

　　04-02SI、SIS、SIR模型 (0.5小时)

　　04-03线性阈值模型、级联模型(0.25小时)

　　04-04以上模型的性质, 关系和区别 (0.25小时)

　　04-05以上模型的python实操 (0.25小时)

　　04-06案例、文献阅读、机动、互动和答疑时间(1小时)