一、课程亮点：

　　以大型商业软件SAS为工具，通过丰富、实际的教学内容，帮你为业务数据分析师职位做好准备。朝九晚九全程跟班答疑、一 对一督学、定期直播串讲、五分钟内有问必答、出勤率和进度监督、作业与测试

　　二、学习目标：

　　学会基于统计学思想的商业分析技巧方法

　　掌握一门专业大型数据分析软件SAS

　　学会自行建模分析，独立完成数据分析工作

　　学习前需要掌握统计基础

　　了解前沿技术，增强业务与技术对接能力

　　三、课程内容：

　　01章数据分析入门与SAS EG基础

　　01-01商业数据分析价值与前沿知识

　　01-02数据分析师职业概述

　　01-03统计分析软件的比较

　　01-04数据分析方法论介绍

　　01-05SAS EG的介绍与流程图

　　01-06SAS EG数据集与数据导入

　　01-07SAS EG创建列表与数据选择

　　01-08案例:教学使用银行信用卡数据

　　02章统计分析基础与数据可视化

　　02-01统计数据类型介绍

　　02-02描述性统计分布方法

　　02-03正态分布与其他常见分布形式

　　02-04分布的图形展示方法

　　02-05SAS EG数据可视化方法与案例

　　02-06参数估计基础

　　02-07假设检验介绍

　　02-08案例：零售业销售利润报表

　　03章数据挖掘概述与相关分析

　　03-01相关分析基础

　　03-02线性回归基础

　　03-03数据挖掘的技术与方法

　　03-04连续变量间的关系探索与变量压缩

　　03-05主成分分析与应用场景

　　03-06案例:银行业信用卡客户细分

　　03-07案例:构造客户价值预测模型

　　04章因子分析与聚类分析

　　04-01因子分析思路

　　04-02因子分析方法

　　04-03聚类分析方法

　　04-04市场分析的其他工具

　　04-05案例：沿海省份经济指标分析

　　04-06案例：电信行业客户分群与组合营销

　　04-07案例：银行公司房屋案例

　　05章SQL语言查询

　　05-01数据查询与SQL语言简介

　　05-02数据过滤与排序

　　05-03使用表达式创建新列

　　05-04对列进行重新编码

　　05-05查询中进行数据分组与汇总

　　05-06等值横向连接表

　　05-07非等值横向连接表

　　05-08纵向连接表

　　05-09拆分列与堆叠列

　　06章抽样统计知识与SAS语句

　　06-01SAS EG“数据”菜单栏

　　06-02抽样估计知识

　　06-03SAS基本语句

　　06-04Data步行选择

　　06-05Data步列操作语句

　　06-06Sort和Transe过程

　　07章回归分析与时间序列

　　07-01简单线性回归

　　07-02多元线性回归

　　07-03线性回归诊断

　　07-04分类变量分析

　　07-05时间序列分析

　　07-06案例：月均信用卡咨询案例

　　07-07案例:航空销售案例分析

　　08章案例实战操作

　　08-01信用卡产能预测与监控案例

　　08-02信用卡违约预测案例分析

　　08-03时间序列Arima模型预测案例

　　08-04市场调研分析案例

　　08-05市场调研分析(全咨询项目)

　　08-06SAS SQL数据库(选修)