客户端关于人脸识别监控的用例什么写，应该注意什么?
有在测一个app，当中的人脸识别系统用例该怎么写怎么测?
这两个问题回答相同，因为没做过人脸识别，所以不做专业知识的回答。但是我查了一下资料，这段可能有帮助：首先你需要下载人脸测试库，如yale、au等，如何想更好的测试识别效果，还需要自己实际地建立人脸数据集，因为现有测试集上识别率高到90%，而实际会不到50%;其次，需考虑光照、角度、表情等。
如果公司不需要写测试用例也不给写测试用例的时间如何确保覆盖率高一些?
如果公司测试时间紧张，没有写测试用例的时间，如何确保高的覆盖率?
写测试用例有一定的工作量，而且有严格的格式要求，所以确实比较耗费时间。测试用例注重的是循环地利用这些用例来回归测试。如果是敏捷测试，肯定没有时间去写详细完整的测试用例的，那么可以改测试用例为测试点去写，只写到要测试什么，至于具体的步骤则可以不写。这样就减少了很多工作量，也不至于漏掉测试内容。但是，这么一来，做测试执行的就必须是有经验的测试人员，否则测试的风险就高很多了。
你好，怎样才能用少的用例覆盖到多的功能，增加用例的有效性和减少用例的写作成本?
测试用例如何少的用例来覆盖?
测试用例怎么设计才能更，覆盖需求?
如何让测试用例覆盖更?
1)在分配编写任务，或者划分用例的模块组织结构的时候，考虑将相同的功能提取出来，只写一个测试用例，测试执行的时候，这个共同的功能只需要测试一个。例如:APP测试里面，用输入法，网页用输入法，短信用输入法，那么输入法一块，如果没有特殊功能区别，就提取出来，做专项测试，测透了。然后再集成到每一个模块中去做场景测试。
2)不经常变的功能，考虑做自动化功能测试。
3)设置user story的时候，去向客户了解下，那些是他常用的功能场景，优先写用例。
4)其余的就是一些普通的测试技术，比如边界值;等价类，去掉一些冗余项，不合理，不常用的项。
