各有关单位:
为进一步加强云计算与数据中心专业技术人才队伍建设，推动企事业单位和政府机构有效地进行公共服务云\IDC数据中心管理，使相关人员更好理解和掌握云计 算的关键技术原理、未来发展方向。我中心决定举办“云计算与数据中心建设研修班”。本次培训课程已纳入工信部“全国信息化工程师”紧缺人才培养体系。 现将相关事宜通知如下：
一、预期目标
了解云计算的发展历史；掌握云计算的实践应用；学习云计算的核心技术；通晓云计算的商业价值。
二、培训师资
朱老师 中心顾问、架构。主要从事系统架构、高可用性及高性能规划等工作。对大型金融机构对IT的高可用性，高性能以及灾备方案有丰富经验；具备独有方案 设计经验与技能。主导完成美国、加拿大、中国等行业客户的高可用性及高性能系统架构设计、性能管理与优化等方案近几十项；多年的国际团队领导经验、擅长复 合型项目管理；截止目前主要服务客户包括国内主要银行、省地税局等大型企事业单位近30家。
三、学习对象
地方政府云计算物联网产业负责人；各地云计算中心负责人；云计算物联网产业规划负责人；云计算产业投资团队；云计算应用开发商；云计算硬件设备提供商；云服务运营服务提供商；高校、科研院所云计算项目负责人。
四、课程具体安排
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时间 |
课程主题 |
内容简介 |
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第 一 天 |
云计算与虚拟化 |
★当前企业所面临的挑战★什么是云计算 ★云计算的基石★云计算的特征 ★云服务的分类★云计算的部署模式 ★云计算面临的挑战★为云计算选择适当的工作负载 ★实现云计算所必须的基础设施 ★IBM云计算参考架构★云计算的实施周期 ★虚拟化概述★纵向扩展与横向扩展 ★虚拟资源对象★虚拟化带来的支出与收益 ★循序渐进最终实现IT的虚拟化 ★IT组件整合的维度 ★DB2pureScale–数据库整合解决方案示例 ★CPU的虚拟化★I/0的虚拟化 ★虚拟化相关的系统能力比照 ★Hypervisor与操作系统能力比照 |
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第 二 天 |
大数据存储 |
★分布式文件系统介绍★大文件存储（GFS,HDFS） ★小文件存储（Haystack）
★KeyValue存储系统介绍★Dynamo,PNuts
★大规模结构化存储介绍★BigTable,HBase |
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数据处理与查询 |
★并行数据处理（MapReduce） ★数据查询统计(Pig,Hive,Tenzing) |
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第 三 天 |
开源云计算平台详解 |
★Hadoop详解★Hadoop编程实践 ★Hapdoop/Hbase等的安装与部署★Hapdoop编程实践 ★MapReduce编程实践★Hive编程实践 |
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容量评估与性能管理之压力测试基本理论 |
★容量评估内容 ★基准理论–吞吐量与CPU使用率的关系 ★基准理论–响应时间与吞吐量的关系 ★基准理论–二八定律★基准理论–多节点内耗 ★I/0因素对处理能力的影响 ★压力测试前提★测试结果分析 |
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容量评估与性能管理之某银行系统容量评估参考案例 |
★开放系统容量评估内容★开放系统评估流程 ★开放系统数据采集方法★开放系统建立不同类别评估模型 ★开放系统CPU评估模型★开放系统CPU评估样例 |
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系统性能设计与调优 |
★系统性能设计与调优的开始阶段 ★响应时间的3个组成部分 ★取得更好性能的6类通用技术★专注于：数据库的性能设计 ★设计与调优的通用指南★紧急情况下的性能调研 |
六、培训证书
本课程颁发双证，证书查询：.ncie.gov；.zpedu
1、工业和信息化部人才交流中心颁发的《云计算架构师》证书。
七、培训费用
每人收取培训费4500元（含培训费、场地费、考试费、证书费、午餐），食宿可统一安排，费用自理。请学员交二寸蓝底彩照2张（背面注明姓名）身份证复印件1张
