中科信软
课程目标：
通过该课程的学习，学员能掌握基本机器学习算法，神经网络，计算机视觉等模型理论，熟悉数据预处理，特征工程等一般流程，熟悉一般人工智能处理的案例流程。
课程大纲：
主题 | 内容 |
人工智能简介 | 1. 人工智能的定义、起源、用途 2. 人工智能的发展历程与脉络 3. 人工智能的政策解读 4. 人工智能的技术体系和框架 5. 人工智能产业和主流人工智能产品 6. 人工智能领域的求解方式 7. 人工智能体系 8. 人工智能学习路线 |
Python基础 numpy基础 pandas基础语法 | 1. 数据科学基本概念 2. Python基础语法 3. numpy基础语法 4. pandas基础语法 |
机器学习 线性回归 神经网络 | 1. 机器学习基础 2. 数据预处理和特征工程 3. 线性回归 4. 神经网络 |
深度学习 案例 | 1. 深度学习简介 2. 卷积神经网络 3. 循环神经网络 4. Kaggle案例分析 5. 图像分类案例分析 |
联系人：赵老师 15072379727
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