Python工程师
什么是Python?
是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,个公开发行版发行于1991年,Python
源代码同样遵循 GPL(GNU General Public
License)协议。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
Python是一种解释型、面向对象的编程语言,语法简洁清晰,上手快、开发、灵活而强大,具有丰富和强大的类库,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。
为什么要学Python?
做自动化运维,我选Python,因为不懂Python的运维终将被淘汰!做Web开发,我选Python,因为高薪!做网络爬虫,我选Python,因为适合,没有之一!做大数据开发,我选Python,因为Python
+ 大数据才是正统的!
优点:
Python 是一种不受局限、跨平台的开源编程语言,它功能强大且简单易学。因而得到了广泛应用和支持。
ArcGIS 9.0 社区中引入了 Python。此后,Python 被视为可供地理处理用户选择的脚本语言并得以不断发展。每个版本都进一步增强了
Python 体验,从而为您提供更多的功能以及更丰富、更友好的 Python 体验。
ESRI 已将 Python 完全纳入 ArcGIS 中,并将其视为可满足我们用户社区需求的语言。
下面仅介绍 Python 的部分优势:
1.易于学习,非常适合初学者,也特别适合使用
2.可伸缩程度高,适于大型项目或小型的一次性程序(称为脚本)
3.可移植,跨平台
4.可嵌入(使 ArcGIS 可脚本化)
5.稳定成熟
6.用户社区规模大
Python 已延伸到 ArcGIS 中,成为了一种用于进行数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化的语言,因而有助于提高工作效率。
行业状况:
Python早在2010年已经开始流行于国际,在2017年世界脚本语言排行榜中,Python,掌握了Python就是掌握了未来。
课程体系:
知识单元一:程序设计语言基础
周:程序设计的基础知识
教学内容:计算的基本概念,计算机程序设计语言的历史,Python语言的发展简史及语言的特点,程序设计语言的基本语法
教学要求:了解冯诺依曼计算机的基本结构;了解编译型/解释型语言的区别
第2周:数据类型、运算符与表达式、变量赋值与简单I/O操作
教学内容:数值数据类型(integer、float、boolean),算术运算符、关系运算符和逻辑运算符,表达式,运算符优先级,常用的数学函数,标识符命名规则,变量赋值和赋值运算,标准输入/输出,标识符命名规则,变量赋值和赋值运算,标准输入/输出
教学要求:掌握数据类型的功能,不同数据类型的表示方式,它们之间的区别和联系,掌握标示符命名规则;掌握变量的含义及定义方式;掌握标准输入/输出方法,掌握不同运算符的含义;掌握运算符的优先级;了解常用的数学函数
第3周:控制结构与流程图
教学内容:顺序、分支和循环控制结构,嵌套控制结构,流程图表示方法
教学要求:掌握不同控制结构的区别和联系;会灵活运用不同的控制结构解决实际的问题;掌握流程图绘制方法
第4周:函数
教学内容:函数定义与调用,参数传递,变量作用域,结构化程序设计的核心思想,程序测试与调试,递归的基本思想,递归函数应用实例。
教学要求:掌握函数的功能;了解参数传递的过程;了解变量作用域的含义;了解分而治之的结构化程序设计思想;了解基本的程序测试与调试方法;了解递归的基本思想;学会用递归的思想解决实际问题
知识单元二:数据结构与算法基础
第5周:字符串
教学内容:字符串表示、字符串处理、正则表达式
教学要求:了解字符串的概念;掌握字符串的基本操作
第6周:列表、元组和简单算法
教学内容:列表的概念和基于列表的算法,算法基础知识(算法的概念和特性,时间和空间复杂度概念),查找、排序等
教学要求:了解列表、元素的基本概念和区别;了解算法的定义;了解时间和空间复杂度概念;掌握基本的查找、排序算法
第7周:字典与集合
教学内容:字典与集合的概念和应用
课程优势:
1. 与Python大神近距离,不走弯路,零基础从入门到精通
2. 魔鬼训练,技术高手全程陪同,让所有人都能学有所成
3. 专注于Python研发、大数据运维、大数据开发技术
4. 注重实战,企业级项目开发,不培训只懂理论的小白
5. 培训的不仅仅是Python开发人员,还是数据分析、大数据
多方面发展方向,开发、测试、运维等岗位任你选
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