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情报学丨大学院备考流程
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2022-01-05 09:18:41
学习笔记
若问当下理工科里非常热门的专业是什么?大概非「情报」莫属。随着计算机行业的飞速发展,AI人工智能、大数据、云端处理这些词汇也逐渐被社会中的人熟知,越来越多的人向往着通过去东京大学等高校学习情报专业,从而能进入大手公司工作。别担心,知日baba将在本文中从5点出发,向你详细介绍!情报专业的研究方向包括:计算机科学(CS)、系统情报学、电子情报学、知能情报学、通信情报工学、信息网络学等相关专攻。每个学校都有各自的强势专业,所以每个专攻的考试难度各有不同。大家在选择院校时要充分考虑与自己的契合度,并根据不同情况进行针对性复习。考点方面,大多数的学校之间是有共通考点的,比如:数据结构与算法、计算机网络、计算机操作系统、计算机组成原理、数字电路、离散数学等等。But,但是,しかし,日本的选考制度和国内有很大的不同!!
除了面试这个大难题之外,每个学校笔试的侧重点也是天差地别。比方说东京工业大学就喜欢考察「自動機」相关的习题,不同学校间的差别率甚至会高达50%,同学们备考时一定要谨慎对待,切勿地毯式盲目复习!拿到過去問针对性复习才是关键!修士直考、研究生(预科生)、语言学校、SGU(英语项目)。研究生(预科生):日语N2(必须)+英语托福或托业(必须)SGU(英语项目):托福90以上,东大、京大需要GRE大部分学校需要学生有16年受教育经验,并提供毕业证明和成绩证明。日本的大部分理科学校不看绩点和出身校,但是如果出身校是985或211的话,个别学校会算作加分项。
把重点放在选学校还是选专业上,一直是大家比较头疼的问题。选了什么样的教授,更是直接影响你能否被录取,以及能否顺利毕业的关键。日本学校众多,教授的研究方向也各有不同,同学们选择教授一定要动用各种资源或人脉,打探他的性格和延毕率,不然麻烦的只有自己。另外,大家在选择教授时终点应该放在研究课题的兴趣点,毕竟研究方向契合,才能确定今后一起做研究时更合拍。越好的大学越常见。不过说句题外话,梳理人脉关系是所有社会人的必修课。如何让自己的教授喜欢自己,就当做各位同学成为社会人入门课吧~
所谓的研究计划书,就是要写一写自己想要研究的课题、先行研究所调查到的不足、以及自己的解决手法。70%的教授会需要你写研究计划书,这一项一直是历届考生头疼的问题,建议大家花一个月时间研究教授论文,摸清教授的研究方向和方式,同时也为面试打下基础。之后在给教授发送的邮件中,也要先详细的介绍自己的出身校、专业、想要研究的课题等情况,并在邮件中尽情展示自己的优势,让教授更多方位的了解你,才更有可能被选中。The last 千万不要忘了表达自己想要考入的强烈意愿和对教授研究课题的浓厚兴趣,教授们还是更喜欢积极向上有热情的同学。每个学校的考试范围都各不相同,所以需要同学们根据過去問提前准备,对比一下东工大「情报理工」和东大「计算机科学」的考点就不难看出。根据往年合格学员所述,如果笔试答对了60%,那面试就要好好发挥下;如果你口语水平一般,面试没有自信的话,那就需要笔试答对70%以上。不过东大题目的难度实在是emmm(你懂的。
日本很看重面试,面试也是算分数的,而很多同学觉得理工科面试不重要,但这个想法是大大的错误。去年冬季筑波大学的考试甚至只有面试,没有笔试。不过大家不用过于紧张,面试是有套路可循的。面试的后半部分基本会围绕研究计划书展开,所以对学生的专业度和学生对教授研究领域的理解度有一定的要求。大家对研究计划书中涉及的研究课题等方面要提前做好功课,避免面对教授一问三不知。我考试时是有些崩溃的。数学难度逐年增加,专业课今年考什么也不确定,考试之前的心态尤为紧张。但也十分感谢知日塾的各位老师一直鼓励我。
笔试方面数学不多说,线代微积分概率老三样,三道做出来两个。之前和知日塾的老师上了半年左右的专业课,主要复习了离散、形式语言与自动机、逻辑、计算及结构、OS、ML、 NLP、 CV。今年的考试中除了NLP和CV之外,这几项基本都有涉及到。First题是图论+算法,第二题是形式语言和自动机,第三题是电路,第四题是ML。个人感觉正确率大概在70%。面试还是比较轻松的,教授让我介绍了我的研究计划和科研经历,这些和知日塾的面试老师都有练习过,就没有很紧张。我参加的是B日程考试。今年东工大总体来说考试难度降了,因为疫情影响,考试前一周突然告诉我改为线上考试,瞬间感觉我。裂。开。了。不过还好找回了心态。
然而实际去考试的时候,发现难度降低了很多。还是五道题和一样的出题范围。今年大概考了线性无关、迭代、递归、第信号处理计算机组成原理。一道题挺难,考了处理信息量和门相关的知识。总而言之一句话,心态很重要,大家一定要坚持到last。同学如果对情报专攻有兴趣,建议可以从C语言开始复习。
C语言是计算机学科很基础的课程,掌握编程语言对之后的数据结构和算法至关重要。学生复习时应该主要以C语言的基本语法和特性为主,并且要求敏锐掌握每个学校的出题重点,从而展开过去问的练习,也为之后数据结构和算法的学习打下基础。涵盖范围大概有:编程语言概论、C语言基本语法、变量与函数定义、条件判断与循环、数组与指针等。它だいいち部分主要介绍基本数据结构,这是情报学相关大学院肯定要考的学科。第二部分介绍常见数据结构的算法应用,以及查找排序等算法。日本这边有关数据结构的考题较国内比较侧重于链表、队列、树、哈希表、图、堆、排序、查找等考点的考察,同学们如果对以上考点有疑问和不清晰的点,欢迎来到我的课堂上一起学习与讨论。
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来源:知日塾