什么叫人工智能工程师
【什么叫人工智能工程师】人工智能工程师是指专注于人工智能开发和应用的专业人员。人工智能工程师是一个高度专业化的职业，专注于设计、开发、部署和维护基于人工智能(AI)技术的系统和应用程序。他们开发的智能机器可以与人类互动，从数据中学习，并适应变化。
人工智能工程师任职要求
教育要求:
1. 学历一般限于学士及以上，部分岗位要求硕士和博士学位。
2. 基本要求具备人工智能相关研究背景。
3. 双一流大学占比90%(数据来自《2017年全球人工智能人才白皮书》)。
知识背景:
1. 具有计算机、数学或统计学相关学历，专注于机器学习、计算机视觉、图像处理等相关领域。
2. 优秀的编程能力，精通Perl/Python/Golang/ c++ /Java等编程语言。
3. 熟悉常用的人工智能算法(神经网络、逻辑回归、决策树、贝叶斯等)，有Spark ML、Tensorflow、Caffe、PyTorch等项目的实践经验。
人工智能工程的科技热点
超大规模，多模式预培训的行业大型模型。超大规模、多模态预培训行业大模型是工程界的重大创新，其核心技术壁垒是数据、算法、计算能力等要素资源的巧妙结合。其中，超大尺度主要是指模型参数的大尺度，呈指数增长趋势，目前可达数十亿年。据大样板房统计，中国大样板房行业的市场规模将达到147亿元，到2028年将达到1179亿元，平均增长率高于世界平均增长率。
人工智能工程的关键技术
机器学习是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等多个领域的交叉学科。它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为以获得新的知识或技能。重组现有的知识结构，不断提高其性能是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术的重要方法之一，研究从观察数据(样本)中发现规则，并利用这些规则预测未来数据或不可观察数据。根据学习模式、学习方法和算法的不同，机器学习有不同的分类方法。根据学习模型，机器学习分为监督学习、无监督学习和强化学习。机器学习根据学习方法可分为传统机器学习和深度学习。
人工智能工程的市场结构
人工智能、大数据、云计算企业可以在AI工程中找到自己的位置，找到自己的商机。AI工程的市场结构如何?Gartner最近发布了两份AI Magic Quadrant报告，一份是数据科学与机器学习平台报告和云AI开发者服务报告(CAIDS报告)，这是一份市场发展的“景观图”。阿里巴巴云成为报告四年历史中第一个入选的中国供应商。在CAIDS报告中，国内阿里云、百度云、腾讯云均进入报告。正如AI Magic Quadrant的两份报告所示，中国公司的实力正在增强。
以上就是【什么叫人工智能工程师】相关内容，更多资讯请关注深港在线考试考证栏目。
