初级数据分析师证书怎么考
【初级数据分析师证书怎么考】初级数据分析师证书的准入要求相对宽松，只要你有大学或更高学历(在校学生也可以参加)，再加上35小时的技能培训。主要考察数据分析基础：主要包括数据类型、数据来源、数据处理、数据呈现等基础知识。
数据分析的模型
据说，在20世纪90年代，沃尔玛高层注意到一个奇怪的现象，即婴儿尿布和啤酒经常被放在同一个订单中，而购买者大多是父亲。有人进行了分析，发现从时间上看，周末比工作日买尿不湿和喝啤酒的频率更高;其次，爸爸们喜欢看体育比赛，他们喜欢边看边喝啤酒，而美国的体育比赛一般都是在周末。所以，当一个妈妈需要在周末给她的孩子换尿布时，她通常会让看球的爸爸去买。爸爸出去买尿布了，还要带些啤酒回来。无论这个案例是真是假，他给我们带来的启发是巨大的，它让我们意识到，我们可以通过研究用户消费数据，将两个看似不相关的产品联系在一起，这就是项目相关性分析，也被称为“购物篮分析”。
数据分析的成果展现
数据显示，又称“数据可视化”，以简单直观的方式传达数据所包含的信息，增强数据的“可读性”，使读者更容易看到数据的内容。
俗话说“文不如表，表不如图”，所以显示数据一般用图表来表示，常用的图表有表格、条形图、折线图、条形图、散点图、饼图等。
这些图表看起来是不是很眼熟?你是用Excel还是PPT做的?Excel和PPT是最基本最常用的图表展示工具。当然，也有Power BI、Tableau等专业的展示工具。
数据分析的类型
战略分析：就是要解决公司的战略方向，回答公司往哪里走的问题。
这样的分析通常是宏观的，需要分析师有一个大局，战略思维;
所使用的数据不仅是公司内部的数据，还有竞争产品和行业的数据。
运营分析：与战略分析不同，运营分析旨在解决实际运营问题，更加微观。
分析师需要对公司的商业模式和运营细节有深刻的了解;
使用的数据主要是公司内部数据。
战略分析方法：需要从竞争产品和行业的数据中找出竞争产品的行业发展趋势和战略定位。同时，结合公司内部数据，可以发现公司内部相对于行业发展和竞争产品的不足之处，从而制定攻防战略
数据分析的问题诊断
在诊断问题的过程中，业务假设的存在是最关键的。
1. 如果业务什么都没有，就只能构建分析逻辑树，一层一层地解决问题
2. 如果企业有明确的假设，可以直接做排除法来验证假设是否正确
3. 如果企业有一个响应计划，它可以直接做实验来测试计划的可行性
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