抖音数据分析与流程，一提起数据分析这个词，很多人都觉得做不好。说自己连Excel都用不好，更别提数据分析了，其实要理解数据分析这个词，先建立一套方法，一套优良的数据分析方法可以让你有条不紊的解决各类问题，摆脱杂乱无章的假设和猜想。面对工作和生活中的一系列问题，你需要一套体系化的数据分析方法论帮助你去伪存真，无限缩短你与正确答案的距离。
一、为什么需要搭建指标体系
对于数据分析来说，搭建指标体系可以很好的梳理业务关系，提高问题分析效率。指标体系的主要目的有：
1.确立关键指标（北极星指标），统一各团队的努力方向；
2.搭建产品数据监控指标看板，方便综合分析各项指标，及时发现业务问题；
3.成熟的指标体系可以高效地为各部门各团队提供数据支持。
二、OS m模型：明确业务目标
首先，聊一聊，什么是OSm模型？
O（业务目标、Object）：用户侧，我们的产品或者功能存在的意义是什么？能够满足什么需求？公司侧，公司的核心目标是什么？是DAU还是GMV？从商业角度，很多公司会选取GMV
S（业务策略、Strategy）：为了达成业务目标，我们应该采取什么样的业务策略？
M（业务度量、Measure）：衡量策略是否有效？目标是否达成？
以抖音直播为例，这里以海盗模型（AARRR），搭建起业务目标图。抖音直播的关键业务指标可以简化为找到看直播的用户（进入直播间人数）→转化为经常看直播的用户（活跃用户数）→转化为收入（礼物金额、电商GMV）。
这里可以发现，在业务转化的每一个流程中，列出了很多指标，可以做一个简单的分类，分为结果性性指标和过程性指标，收益（Revenue）环节中，GMV就是结果性指标，同时，GMV结果性指标，也可以分解为过程性指标，GMV可以分为推广时长*直播间转化率*电商CTR*购买转化率*客单价。
三、抖音的数据指标分析体系搭建
抖音作为头部短视频APP之一，产品核心在于：
对于内容互动者，满足了日常打发零碎时间，寻求新鲜潮流事物的需求；对于内容生成者，满足了较强的表现和模仿欲，记录美好生活的需求，给明星/KOL提供了一个塑造个人品牌、积累粉丝的平台；对于公司，则依靠流量变现，包括信息流广告、贴片广告、用户付费（购买、打赏）。基于抖音产品核心，我选取了以下几个指标作为关键指标：新增用户数、DAU、日均时长、留存率、收入（较为敏感，需要额外考虑）。
新增用户数：因为老用户必然会随时间不同程度地流失，想要产品流量维持在一定水平甚至有上升，那么新用户流入是必然需要的；
DAU：我认为是首要指标，是最能体现当下抖音产品商业价值-流量的指标；
日均时长：时长较长意味着用户更加依赖产品，粘性也会越来越强，是一个很好的过程监控指标。下降的话，就要思考是内容数量不足导致？内容质量吸引不了用户？产品交互体验较差？抑或是KOL平台转移；
留存率：用户存留的时间越长，产生的价值也就越大。提高用户的存留时间，也是提高公司收入，为公司创造更多价值的重要一环；
收入：对于抖音这样一个相对成熟，有稳定盈利收入的产品，收入可以衡量产品后链路的健康程度，若某一收入来源下降了，则需要找出问题所在，从产品或者策略上做出调整（注：因此项数据较为敏感，需要考虑是否展示）。
四、搭建用户流转地图
什么是UJM（User Journey Map）用户流转地图呢？
本质上来说就是梳理用户在产品中的完整使用流程，拆解用户所处的每一个阶段、了解用户阶段的行为、明确每个阶段的用户产品目标、发现产品与用户的接触点、最后从接触点中找到产品的痛点和机会点。
同样的，以抖音直播为例，构建一个简单的用户流转地图，解答流量从哪里来、用户在直播间的动作和用户后续的高价值行为这三个问题，并标注出用户在各个流程环节的转化率。
以上就就是抖音数据分析的全部内容了，如果还有更多关于抖音的问题或者是数据分析的疑问都可以在询问留下联系方式，或者与在线客服联系，这边不时有免费的公开课来分享行业资讯，只需要留下您的的手机号码或者其他联系方式就可以。
