大数据可视化

大数据开发中可视化作为***直观呈现在眼中的模块，现在也越来越重视，从双11屏幕中各地区不断跳动的数字我们不难发现，如何将复杂庞大的数据进行整理并用一种简单的方式展示，成为了一个难题，华育兴业专业大数据开发为万千学子传授大数据可视化方案!祝你在IT之路一帆风顺......


1 概述

数据可视化无处不在，并且随着城市、交通、气象等数据容量和复杂性的与日俱增，大数据可视化的需求越来越大，成为人类对信息的一种新的阅读和理解方式。在GIS领域，通过大数据可视化手段进行数据分析，可以实现从秘密麻麻、错综复杂的数据挖掘信息，再通过可视化的方式展示出来，使读者对数据的空间分布模式、趋势、相关性和统计信息一目了然，而这些可能会在其他呈现方式下难以被发现。

大数据可视化可以做到实时，还可以根据地图比例尺的变化实时更新分析结果。目前，SuperMap的大数据可视化手段主要包括：热力图、网格聚合图。


2 热力图

什么是热力图?热力图是通过色带渲染数据的各种程度信息，例如表达温度的高低程度、表达密度的疏密程度或者访问频度等，而这类信息使用原有的地图表现手法很难呈现出来。另外，随着大数据的使用，人们更需要从海量数据中提取有价值的信息，并通过可视化的手段直观展现，因此，热力图成为大数据可视化手段之一。


某地图采样点的数据访问流量数据

某地图采样点的数据访问流量数据，单看秘密麻麻的点，很难发现其所反映的数据流量情况，不过，可以通过类似于核密度分析方法获得诸如热力图这种反映流量访问强度的态势图，然而对于大数据应用而言，往往要求更加实时，所以，热力图可以实现通过可视化手段完成分析结果的展现。

热力图图层将随地图放大或缩小而发生更改，是一种动态栅格表面，例如，绘制全国旅游景点的访问客流量的热力图，当放大地图后，该热力图就可以反映某省内或者局部地区的旅游景点访问客流量分布情况。