培训内容

　　1.HiAI快应用和卡片开发 (1)快应用调试 实验介绍;准备待调试项目;启动调试器;设置调试断点;单步跟踪;实验小结 (2)快应用云测试 实验介绍;自动化云测试知识;一键提交云测;查看测试报告;实验小结 (3)创建一个卡片应用 实验介绍;添加卡片;添加页面;实验小结 (4)创建个快应用 实验介绍;快应用IDE介绍;创建App;快应用的结构;使用代码智能编辑功能;使用IDE的常用操作命令;实验小结 (5)实验环境说明 (6)制作一个涂鸦的快应用案例 实验介绍创建初始App;验证实验效果;实验小结 (7)基于HAG定义和发布快服务 实验介绍;理解快服务;登录认证;创建产品应用;快服务测试与发布;客户端展示;实验小结 (8)准备实验环境 2.自然语言理解理论和应用 (1)应用系统 文本分类;文本聚类;机器翻译;问答系统;信息过滤;自动文摘;信息抽取;舆情分析;机器写作 (2)自然语言理解介绍 (3)关键技术 分词;词性标注;句法分析;语义分析;命名实体识别;实体关系抽取 3.计算机视觉理论和应用 (1)计算机视觉概览 (2)图像预处理技术 模糊;锐化;去噪;滤波;二值化 (3)卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络的理论及结构;卷积神经网络应用发展史 (4)图像识别基本任务 图像分类(Classification);目标检测(Detection);目标跟踪(Tracking) (5)图像特征提取和传统方法 H0G(方向梯度直方图);LBP(局部二值模式)、Haar(哈尔特征)、数字图像处理基础 (6)数字图像处理基础 数字图像的存储、表示、计算 4.HiAIEngine应用开发 (1)远程真机调试 实验介绍;启动远程真机;上传和操作测试App;调试和单步跟踪App源码;实验小结 (2)云测试 实验介绍;提交App到云测服务;查看测试报告;实验小结 (3)应用上架 实验介绍;上传应用版本;提交上架和查看状态;实验小结 (4)真人众测 实验介绍;邀请众测用户;创建众测任务;模拟众测用户;跟踪众测任务进展;查看众测报告;实验小结 (5)实验环境说明 (6)EngineAPI调用 CV引擎计算机视觉API调用;ASR引擎自动语音识别API调用;NLU引擎自然语言理解API调用 (7)应用分析 实验介绍;应用质量分析;用户运营分析;实验小结 (8)准备实验环境 5.深度前馈网络 (1)深度前馈网络 基于梯度的学习;隐藏单元;反向传播和其它微分算法 6.HiAIFoundation应用开发 (1)使用模型商店 实验介绍;浏览和查看模型商店;下载和载入模型的示范代码;实验小结 (2)图像分类应用开发 实验介绍;创建实验App;使用Foundation工具集成AI模型;思考题;实验小结 (3)实验环境说明 (4)准备实验环境 7.自动语音识别理论和应用 (1)语音处理介绍：语音识别，语音合成，处理流程 (2)深度模型 RNN(循环神经网络);LSTM(长短期记忆网络);计算型网络 (3)传统声学模型 GMM(高斯混合模型);HMM(隐马尔科夫模型);GMM-HMM(高斯混合模型-隐马尔科夫模型) (4)深度模型和混合模型 DNN(深度神经网络);DNN-HMM(深度神经网络-隐马尔科夫模型) 8.HiAI平台概览 (1)HiAI平台概览 HiAI框架和价值;Foundation概览;Engine概览;Service概览