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　　Oracle SQL 性能优化技巧

　　1.选用适合的ORACLE优化器

　　ORACLE的优化器共有3种

　　A、RULE (基于规则) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (选择性)

　　设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。

　　为了使用基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ， 你必须经常运行analyze 命令，以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。

　　如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过， 优化器模式将自动成为CBO ， 反之，数据库将采用RULE形式的优化器。

　　在缺省情况下，ORACLE采用CHOOSE优化器，为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) ，你必须尽量避免使用CHOOSE优化器，而直接采用基于规则或者基于成本的优化器。

　　2.访问Table的方式

　　ORACLE 采用两种访问表中记录的方式：

　　A、 全表扫描

　　全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描。

　　B、 通过ROWID访问表

　　你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率， ROWID包含了表中记录的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系。通常索引提供了访问ROWID的方法，因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高。

　　3.共享SQL语句

　　为了不重复解析相同的SQL语句，在第一次解析之后，ORACLE将SQL语句存放在内存中。这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享。因此，当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时，如果它和之前的执行过的语句完全相同， ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及好的执行路径。ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

　　可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering)，这个功能并不适用于多表连接查询。

　　数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。

　　当你向ORACLE提交一个SQL语句，ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句。这里需要注明的是，ORACLE对两者采取的是一种严格匹配，要达成共享，SQL语句必须完全相同(包括空格，换行等)。

　　数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数，当这个内存区域越大，就可以保留更多的语句，当然被共享的可能性也就越大了。

　　共享的语句必须满足三个条件：

　　A、 字符级的比较：当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。

　　B、 两个语句所指的对象必须完全相同：

　　C、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables)。

　　4.选择有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

　　ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被先处理。在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数少的表作为基础表。当ORACLE处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行派序，然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表)，最后将所有从第二个表中检索出的记录与个表中合适记录进行合并。

　　如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。

　　5.WHERE子句中的连接顺序

　　Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

　　6.SELECT子句中避免使用 ' * '

　　当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时，使用动态SQL列引用 '*' 是一个方便的方法。不幸的是，这是一个非常低效的方法。实际上，ORACLE在解析的过程中，会将'*' 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。

　　7.减少访问数据库的次数

　　当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。

　　8.使用DECODE函数来减少处理时间

　　使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

　　9.整合简单，无关联的数据库访问

　　如果你有几个简单的数据库查询语句，你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)

　　10.删除重复记录

　　11.用TRUNCATEDELETE

　　当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollbacksegments ) 用来存放可以被恢复的信息。如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)。

　　而当运用TRUNCATE时，回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后，数据不能被恢复。因此很少的资源被调用，执行时间也会很短。

　　12.尽量多使用COMMIT

　　只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT，这样程序的性能得到提高，需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少

　　COMMIT所释放的资源：

　　A、 回滚段上用于恢复数据的信息。

　　B、被程序语句获得的锁。

　　C、 redo logbuffer 中的空间。

　　D、ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费。

　　13.计算记录条数

　　和一般的观点相反，count(*) 比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是快的。例如COUNT(EMPNO)

　　14.用Where子句替换HAVING子句

　　避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

　　15.减少对表的查询

　　在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。

　　16.通过内部函数提高SQL效率。

　　17.使用表的别名(Alias)

　　当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。

　　18.用EXISTSIN

　　在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。

　　19.用NOT EXISTSNOT IN

　　在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。

　　20.用表连接替换EXISTS

　　通常来说 ，采用表连接的方式比EXISTS更有效率

　　21.用EXISTS替换DISTINCT

　　当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换

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