信息学奥赛编程是指参加信息学奥赛的选手通过编程的方式解决各种问题和挑战。信息学奥赛是全球范围内的一项，旨在培养和选拔具有计算机编程能力和创新思维的青少年。
| Level 1 | 编程原理与网络技术 |
| Level2 | 搜索引擎与网络爬虫 |
| Level 3 | 数据分析与可视化 |
| Level 4 | 机器学习与算法应用 |
| Level 5 | 深度学习与神经网络 |
| Level 6 | 人工智能应用与实践 |
编程语言、计算机组成原理、网络通信与安全、软件工程、操作系统、数据库技术
网络爬虫、反爬与反反爬、搜索算法、分布式搜索引擎、大数据缓存技术、WEB技术、互联网技术
数据结构、数据收集、数据清洗数据分析方法与工具、数据可视化方法与工具智能
回归算法、分类算法、聚类算法降维算法等常用机器学习算法，机器学习库Scikit-Learn与算法应用
人工神经网络、卷积神经网络、深度学习算法、迁移学习模型、TensorFlow、Keras框架、神经网络性能优化
自然语言处理NLP、循环神经网络、长短记忆神经网络LSTM、强化学习、智能文本生成
理解编程原理，培养计算机科学素养，掌握网络爬虫和互联网技术，成为搜索引擎工程师
感受大数据，培养数据思维，成为数据分析工程师，理解机器学习算
法
像数据科学家—样思考，并成为机器学习工程师，应用人工智能算法和技术
探索人工智能核心算法，成就人工智能工程师，成为人工智能商业应用开发工程师
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