构架师认证培训
众所周知，Java是热门的软件开发语言，它具有跨平台、面向对象、强大的网络功能等特性。不仅能在电脑上使用，还能在手机、PDA、家用电器上使用。随着软件规模的不断扩大，市场对相关人才的要求也越来越高，需求也越来越多。
IT行业中，网络安全性的问题日益得到关注。如果，你是一名IT行业工作者或者是一名对网络安全包含热情的人，那么，架构师认证就是你的挑战。一般我们所常说的网络架构师认证，在国外，软件架构师的培养和认证都具有严格的过程。有明确的教育目标，有准确的认证要求还有具体的学习课程。
作为一名架构师，必须为所在的团队所要采用的技术路线做出相应的指导;要具有很强的系统思维的能力;并且还需要从大量互相冲突的系统方法和工具中区分出哪些是有效的，哪些是无效的。架构师应当是一个经验丰富的、学习能力强、沟通能力强和决策能力强的人。
目前，架构师的全国性资格认证就是计算机技术与软件专业技术资格考试的认证，包括：系统分析师、系统架构设计师、系统规划与管理师。这几个考试是由人力资源和社会保障部、工业和信息化部所领导的级考试，对相关人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。
想要通过考试对于一些人来说并非是一件易事。如果没有丰富的工作经验，没有将理论带入到实践中的操作，很难理解架构师这个职位的具体工作内容所在。所以，针对于认证考试，相对应的培训班就出现了。
众所周知的一种学习方法就是参加培训，像架构师认证培训的话就会分几个种类，架构师也是分几种的，所以要学习的内容是不同的，根据考试的内容或者目的，培训班开设的课程和安排的实践都是有差异的。
想选择到一家合适的架构师认证培训班的话，就到厚学网上看一看。有很多可供选择的培训班，并且都是可靠的。想报考架构师认证考试的朋友不妨去看一看。
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心(中培教育)特推出了Hadoop技术架构课程培训班，希望通过专业的Hadoop技术架构体系与业界真实案例来提高大数据工程师、设计人员的工作水平，旨在培养专业Hadoop技术架构，更好地服务于大数据开发。
中培教育-hadoop培训机构
课程：大数据Hadoop开发培训实践培训班
hadoop实战培训师资：
钱兴会 大数据。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作;云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目，并成功应用于行业解决方案，如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。
钟运琴 任职于某研究所，中国科学院计算技术研究所攻读计算机系统结构博士学位。从 2008 年 12 月起，主要从事云计算和大规模数据管理方面的研究，精通云计算平台和大规模数据库管理系统内部实现细节，包括Hadoop、键值存储系统(KVS) 、NoSQL (HBase、Cassandra、Membase/ Memcached)数据库和数据仓库(HIVE)。
hadoop实战培训证书:
本课程颁发证书，证书查询：中国信息化培训中心
中国信息化培训中心颁发的《大数据Hadoop开发架构师》证书。
证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
hadoop实战培训费用
元/人(含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐)食宿统一安排，费用自理。(请学员带一寸彩照2张—背面注明姓名，身份证复印件一张)。
HAD00P开发培训内容:
Hadoop入门，了解什么是hadoop
分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程
初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程
MapReduce，Hadoop开发人员的关键课程
Hadoop集群与管理，是数据库管理员的课程
ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架
HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库
HBase集群及其管理
HBase客户端
十、Pig基础知识，进行hadoop计算的另一种框架
十一、Hive，使用sql进行计算的hadoop框架
十二、Sqoop，hadoop与rdbms进行数据转换的框架
十三、大数据实战
hadoop实战培训特色：
项目全过程Hadoop沙盘模拟实战。通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目案例，完全覆盖Hadoop开发过程的各个技术体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目，以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点在于强化理解Hadoop项目各个阶段的工作重点，同时明确并强化作为项目管理者的一些基本素质。
强调互动式教学、强化团队讨论，力争每一个学员在课程中都有上台发言的机会，将有超过50% - 70% 的时间用于讨论、练习及游戏(具体比例可视学员的情况进行调整)。但这一做法需要学员的积极参与，尽可能地将实际项目中地各种问题拿出来讨论，这要求学员前期做一定地准备工作。
hadoop实战培训目标：
1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。
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