读解：SOA架构师培训
SOA，对于刚接触企业的工作的朋友来说，可能不大了解这个概念。下面就通过一些讲解来跟大家简单分享一下SOA。SOA，面向服务的体系结构(Service-Oriented Architecture)。它的主要作用是将应用程序的不同功能单元(称为服务)通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。
通过SOA技术的运用，随着SOA等新需求的提出，使得协同软件概念也赋予了新的含义。在激烈竞争的市场环境下，企业的管理模式很难固化，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。同时，随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。目前的协同软件，已经超出了早期的公文管理等简单内容，参与协同的事务不仅包括了行政办公事务，还包括了企业的人、财、物等等多项管理事务，这就要求协同软件能够自动与企业现有的管理信息系统，如ERP、CRM、HR等实现无缝连接，满足企业业务灵活性和数据接口复杂性的需求。这种需求定决定了基于SOA理念的协同软件在未来将大有所为。
IBM中国开发中心将为中心提供支持，其中包括SOA架构师和设计师的培养、SOA软件应用培训、SOA监管体系建立及SOA项目实施支持等。IBM将在2007年为用友培养2名SOA架构师和10名SOA方案设计师。
那么如何找到一个自己的SOA架构师的培训机构呢?在这里我厚学网，厚学网与全国多家SOA架构师培训机构都建立了友好的合作关系，大家感兴趣的话可以去厚学网上看看，的了解一下你想要的信息。
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心(中培教育)特推出了Hadoop技术架构课程培训班，希望通过专业的Hadoop技术架构体系与业界真实案例来提高大数据工程师、设计人员的工作水平，旨在培养专业Hadoop技术架构，更好地服务于大数据开发。
中培教育-hadoop培训机构
课程：大数据Hadoop开发培训实践培训班
hadoop实战培训师资：
钱兴会 大数据。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作;云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目，并成功应用于行业解决方案，如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。
钟运琴 任职于某研究所，中国科学院计算技术研究所攻读计算机系统结构博士学位。从 2008 年 12 月起，主要从事云计算和大规模数据管理方面的研究，精通云计算平台和大规模数据库管理系统内部实现细节，包括Hadoop、键值存储系统(KVS) 、NoSQL (HBase、Cassandra、Membase/ Memcached)数据库和数据仓库(HIVE)。
hadoop实战培训证书:
本课程颁发证书，证书查询：中国信息化培训中心
中国信息化培训中心颁发的《大数据Hadoop开发架构师》证书。
证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
hadoop实战培训费用
元/人(含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐)食宿统一安排，费用自理。(请学员带一寸彩照2张—背面注明姓名，身份证复印件一张)。
HAD00P开发培训内容:
Hadoop入门，了解什么是hadoop
分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程
初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程
MapReduce，Hadoop开发人员的关键课程
Hadoop集群与管理，是数据库管理员的课程
ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架
HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库
HBase集群及其管理
HBase客户端
十、Pig基础知识，进行hadoop计算的另一种框架
十一、Hive，使用sql进行计算的hadoop框架
十二、Sqoop，hadoop与rdbms进行数据转换的框架
十三、大数据实战
hadoop实战培训特色：
项目全过程Hadoop沙盘模拟实战。通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目案例，完全覆盖Hadoop开发过程的各个技术体系的实践应用。该项目是一个课堂实践项目，以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点在于强化理解Hadoop项目各个阶段的工作重点，同时明确并强化作为项目管理者的一些基本素质。
强调互动式教学、强化团队讨论，力争每一个学员在课程中都有上台发言的机会，将有超过50% - 70% 的时间用于讨论、练习及游戏(具体比例可视学员的情况进行调整)。但这一做法需要学员的积极参与，尽可能地将实际项目中地各种问题拿出来讨论，这要求学员前期做一定地准备工作。
hadoop实战培训目标：
1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
2、掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。
3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。
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