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mongodb常用命令行汇总

  mongodb是由c++编写,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。mongodb的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的rdbms系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。

  安装及使用:

  首先在ubuntu上安装mongodb。

  下载mongodb, 现在 新的生产版本1.7.0

  1. 解压文件.

  $ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz

  2. 为mongodb创建数据目录,默认情况下它将数据存储在/data/db

  $ sudo mkdir -p /data/db/

  $ sudo chown `id -u` /data/db

  3. 启动mongodb服务.

  $ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin

  $ ./mongod

  4. 打开另一个终端,并确保你在mongodb的bin目录,输入如下命令.

  $ ./mongo

  mongod概念

  一个mongod服务可以有建立多个数据库,每个数据库可以有多张表,这里的表名叫collection,每个collection可以存放多个文档(document),每个文档都以bson(binary json)的形式存放于硬盘中,因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的,你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段,而不会对其它文档造成影响,这就是所谓的schema-free,这也是文档型数据库主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是,它的value中存储了结构信息,所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。mongo 大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。mongo还可以解决海量数据的查询效率,根据官 方文档,当数据量达到50gb以上数据时,mongo数据库访问速度是mysql10 倍以上。

  bson

  bson是binary json 的简称,是一个json文档对象的二进制编码格式。bson同json一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了json的数据类型。如:bson有date类型和bindate类型。

  bson被比作二进制的交换格式,如同protocol buffers,但bson比它更“schema-less”,非常好的灵活性但空间占用稍微大一点。

  bson有以下三个特点:轻量级、跨平台、效率高

  命名空间

  mongodb存储bson对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同:java.util.list;用来管理数据库中的数据。

  索引

  mongodb可以对某个字段建立索引,可以建立组合索引、唯 一索引,也可以删除索引,建立索引就意味着增加空间开销。默认情况下每个表都会有一个唯 一索引:_id,如果插入数据时没有指 定_id,服务会自动生成一个_id,为了充分利用已有索引,减少空间开销, 好是自己指 定一个unique的key为_id,通常用对象的id比较合适,比如商品的id。

  shell操作数据库:

  1、 超级用户相关:

  1. #进入数据库

  admin use admin

  2. #增加或修改用户密码

  db.adduser('name','pwd')

  3. #查看用户列表

  db.system.users.find()

  4. #用户认证

  db.auth('name','pwd')

  5. #删除用户

  db.removeuser('name')

  6. #查看所有用户

  show users

  7. #查看所有数据库

  show dbs

  8. #查看所有的collection

  show collections

  9. #查看各collection的状态

  db.printcollectionstats()

  10. #查看主从复制状态

  db.printreplicationinfo()

  11. #修复数据库

  db.repairdatabase()

  12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all

  db.setprofilinglevel(1)

  13. #查看profiling

  show profile

  14. #拷贝数据库

  db.copydatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

  15. #删除collection

  db.mail_addr.drop()

  16. #删除当前的数据库

  db.dropdatabase()


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