恒企会计培训信阳分校
会计职能亟待从“事后算账”转向“事前预测、事中控制”，和向“信息分析使用和辅助决策”转变。组织创新、技术创新和应用创新是会计工作主动迎接变革的三大法宝。
随着对会计认知的加深，企业积极推动核算型会计转向价值管理型会计。但即便如此，管理会计工作仍然是以基础核算会计所提供的信息为基础，因此，如何提高会计核算信息的质量和时效成为管理会计发展的重中之重。然而，传统会计所展现出的“信息处理和提供”职能已不能满足决策的信息需求，会计职能亟待从“事后算账”转向“事前预测、事中控制”，和向“信息分析使用和辅助决策”转变。在互联网与会计的碰撞中，组织创新、技术创新、应用创新是形成好结果的三大法宝。
组织创新：会计+众包
会计作业组织方式随着互联网技术的进步和劳动力组织的变革而演变，从单兵作战到集中核算，再到财务共享，每一步的出发点均是降低成本、提升效率、增强风控。特别是财务共享服务中心的发展，带来了高标准、强执行、多维度的会计作业体系。然而不可否认的是，大部分企业实施财务共享以后，成本并未持续降低，而其携带的员工流动性大、职业发展通道窄、沟通成本高等管理问题逐渐凸显，这表明财务共享遭遇了一定的发展瓶颈。财务共享服务中心在未来较长时间依然是集团型企业会计作业组织方式的选，但要突破瓶颈，好的路就是转向“小而精，精而专”发展。
“小而精，精而专”的步，也是重要的一步--做小，很多时候，小了就自然精而专了。每个月十多万甚至几十万的凭证需要完成，如何做小成为管理者首先面对的问题。当这个疑问提出时，组织创新的需求就出现了。“做小”用专业词汇描述就是“轻资产运营”，以低的成本博取大的利润。原来数十万的凭证需要企业雇佣几百人的会计团队，其运营带来的人力成本、职场成本、硬件成本、管理成本都不可小觑。现在有一种全新的会计作业组织方式能转变这样的困境，不仅能节约成本，还能开疆拓土，规模上做小，格局上做大，这种创新的组织方式就是众包。信阳会计培训
众包作为新型的劳动力组织方式已在很多领域发挥着不可估量的作用，比如维基百科、滴滴打车、Airbnb等都是众包应用的代表，其指将工作转由非特定互联网大众完成的模式。非特定互联网大众意味着工作执行者的随机性，这带来会计和众包结合大的两个困难：一是如何保证财务数据安全，二是如何降低会计作业门槛。通过一年多的研究，笔者寻求到了解决这两个困难的方法并成功实施，归纳起来就是“凭证拆分，规则植入”。
财务数据对任何企业而言，重要性不言而喻，而众包则需将部分数据赤裸裸地展现在陌生人眼前，数据安全性受到极大挑战。但是通过不断缩小展现的范围，阅读者越来越难知晓“通篇内容”。一份会计凭证当只能看见一张发票时，其携带的财务信息已经不多，因为很多企业经济事项不是靠一张发票决定的;当只能看见一张发票上的一个段值时，其携带的财务信息几乎为零。当一份完整的凭证被拆分至数十个字段，交由数十个互联网用户处理时，每个人很难靠仅有的零星信息推测出企业花了多少钱做了什么事。这就说明凭证拆分对保护企业财务数据安全足够有效。
拆分后的会计信息重新整理合成并完成对错判断，则需要将企业会计作业制度转变为计算机语言，即规则植入。规则植入不仅为了形成完整可靠的会计凭证，也为了降低互联网大众作业门槛。众包之前，会计一直是高专业性技术，需要系统学习和实践才能成长为合格的从业者，然而当系统知晓判断标准时，“人人会计”的时代正式到来。互联网大众只用“依样画葫芦”，将看见的零散的汉字或者数字输入位置，系统后台就能运算其准确与否。换言之，识字的任何人均可以执行会计作业。
众包为企业会计组织方式开创了全新局面，其一降低运营成本，据测算，实施众包后企业能减少会计作业运营成本30%至50%，且随着流量红利增加而持续降低;其二解决管理问题，基础性会计工作转由非雇员完成，职员流失、发展受限、沟通繁多等困境迎刃而解;其三助力财务转型，推行众包，也是企业现有员工进入大浪淘沙的过程，激发进步热情，旁观者被淘汰，努力者转向管理会计、战略财务，实现“小而精，精而专”;其四提升品牌价值，众包是典型的共享经济模式，大量互联网用户的参与为企业带来客户切入点，有益于品牌传播。
技术创新：巧用人工智能
如今，计算机科技发展的大热点是人工智能，现有人工智能的基础都是通过分析海量的历史数据，结合算法完成眼前的工作，预测未来的走势。这里需要清楚区分自动化和人工智能的概念，自动化是将规则预置后让系统自行作业的过程，人工智能是运用算法让系统学习过去知晓未来的技术，大部分电算化软件的结果生成模块是自动化过程，并非人工智能技术，包括众包实施中的“规则植入”也只属于自动化，基于人工智能的技术创新需要重新搭建电算化流程。
会计工作从来不缺乏数据，尤其大型企业，数年累积的财务数据能达亿级，这为人工智能的开发提供了基础。基础是否牢固在于数据质量是否。理论上讲，任何数据对人工智能底层算法的设计都是有用的，但是数量与耗时呈正比关系，人工智能大的优势在于能地举一反三，所以前期若能通过筛选高质量的数据搭建算法，系统后期也能扩充实现结果的路径。我们以通过人工智能生成费用类会计科目为例来说明：
信阳会计培训 首先，确定取数样本，判断一个费用科目，依据是发票项目，第二依据是预算科目，第三依据是报销人说明，第四依据是综合原始凭证信息，当然还可以有更多依据，比如成本中心、行业规范，甚至签报邮件等。
其次，确定样本取数规则，比如发票项目需要全部获取，再比如报销人说明往往会写“XX报销XX费(用)”，将“报销”定为关键词，系统实现获取该关键词后的信息。
再次，搭建算法，费用类会计科目生成通常较简单，可概述为按照取数规则从历史样本中取数，查看历史科目，比对现有样本数据，生成对应核算科目。这里图灵算法中使用的转移函数公式，可完成“筛选-比对-判断”的过程。
最后，校验结果，可设置一些交叉验证规则或结果导向辅助计算程序流对人工智能判定的科目进行再次判定。
以上四步从开发角度可打包为一个即插即用软件，配合多类型接口转换程序，企业只需接通现有电算化软件，后续科目判断系统会全盘接手。这是一个简单的例子，人工智能于会计界的运用方式很多，小到票据真伪判断，大到报表数据分析，均有用武之地。人工智能非常擅于职业技能，而会计很多工作毫无悬念的属于职业技能。
结合来看，众包和人工智能相得益彰，因“凭证拆分”，众包可获取更多“细枝末节”的数据供人工智能使用，人工智能无法处理的会计工作可转交性价比高的众包处理，此或谓“要么人做，要么机器做”的佳拍档。
当然，技术创新绝不是仅仅只有人工智能，但人工智能一定是近几年系统发展的主要方向，会计从业者要避免谈AI色变，只需不断提升创新和管理能力，培养多专业复合使用技术。
应用创新：创新场景预期
会计技能的应用现大多聚集在核算与监督，这也符合会计的职能，却不符合未来发展的趋势。一项技能的应用一定要回归到“深入浅出”才能产生价值，也就是“接地气”。从原始凭证到报表的核算流程，一个老会计可以轻松完成，但形成的核算结果却只有少数人能看懂;从风险管控到建议的监督执行，一个熟练者可以给出多种办法，但的执行过程却只有几个人能参与。现在，众包的实施和以人工智能为代表的系统迭代为会计应用创新提供了条件，我们可以从纷繁的原始数据表象中探索管理需求，追寻职业初心，回归大众期望。应用离不开场景，本文呈现几个可预期的应用创新场景。
品牌指数，该应用基于指数形成模型，为企业提供采购建议。随着“营改增”变革、电子发票推广和票据规范性倡议，配合众包无所不能的字段电子化录入，我们很容易获取发票相关信息。对这些信息加以收集分析，可以得出员工购买某类商品时选择哪个品牌多，引入指数形成模型后能导出各类指数，比如“XX复印纸指数”，当该指数大于设定值时，说明库存不足或者质量堪忧;反之则说明库存充足或者质量良好，将这些分析实时传输至决策层终端，有利于掌握比价、择优、采购时机等信息。
热点地图，该应用主要结合打卡使用，为企业提供全景展现和监督。终端研发是互联网世界不可或缺的一环，企业可自行设计带定位系统的各类终端设备，将这些设备的响应实时传输于汇总数据库，数据库通过套用地图模型的前端页面展现出来，形成响应热点。相关部门通过这张地图可以查看每笔的地点、时间、参与者及明细，一段时候以后便能掌握高发的地点和时间，便于做出对应管理调控。
员工公务账簿，该应用主要依托职员收付实现情况，为企业提供人员管理辅助。可量化的员工成本及创收以数值形式导入，不可量化的模糊行为以分值形式导入，通过账簿式呈现模型，HR和管理者可了解每位员工每天因公发生的收支比。例如某销售人员在A地办公，出差到B地完成一笔销售，账簿清晰反映出该趟差旅中企业承担了多少成本，员工创造了多少收益，收支比是否在合理范畴等。
以上三个简单的小应用，都能看的明白，说的清楚。我们还可以设计出更多用于不同归属、不同权限、不同场景的会计应用，当达到一定量级时，可以合并为应用超市，监管层、管理层、员工层等不同层级的人士在超市里选购适用自己的应用，获得相关信息。
组织创新、技术创新和应用创新是会计工作主动迎接变革的三大法宝，在这三个创新中我们能发现，数据的合理使用尤其重要。众包与会计的结合，开创性的带来了数据收集新方式;人工智能与众包的结合，能造就的数据生成及分析流程;架于人工智能和众包之上的各类应用，彻底开启会计支撑决策的新篇章。
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