程序员如何转型成为的大数据工程师呢?主要是从两者所要求的能力上来分析的，首先大数据工程师是需要有计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现，而程序员牛的能力就是编写简洁的代码，去实现人们许许多多美妙的梦想，编码能力越强的程序员越有可能成为的大数据工程师。
其次，大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的，应该说程序员是有这个基础的，我见过牛逼的程序员一般都不是科班出来的，通常是数学专业，因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。
第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识，大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用，那才是有价值的大数据分析，因此大数据是不能脱离市场的，它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值，通常程序员都是在做某一行业的软件，经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识是有积累的，因此从来这一点上来看，程序员是很容易过度到大数据工程师的。
当然，以上都只是粗略的分析，真正要成为一名的大数据工程师，程序员还需要更多的学习与努力。总而言之，前景是光明的，未来是美好的，在美国，大数据工程师平均达17.5万美元，在中国的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限。
