南通大数据开发培训学习的内容有哪些

首先，大数据的知识体系还是比较庞大的，学习的初期是完全可以自学的，但是在入门之后，要想深入学习大数据，往往还需要场景的支撑，此时结合岗位任务来进行提升是更好的选择，也是比较现实的选择。

从技术体系结构来看，当前大数据的技术体系结构已经比较成熟了，初学者按照三个阶段来制定学习计划，其一是学习编程语言等基础知识，其二是学习大数据平台知识，其三是根据主攻方向来选择学习内容，比如大数据分析、大数据开发、大数据运维等等。

编程语言是学习大数据的基础，目前Python、Java、Scala、R等编程语言在大数据领域都有比较广泛的应用，在学习编程语言的过程中，也会同时学习操作系、网络和数据库等内容，掌握这些内容对于下一步的学习会有比较直接的影响。如果从就业的角度出发，当前可以重点考虑一下Java语言，虽然Python语言的上升趋势比较明显，但是在IT互联网行业内，Java语言的应用依然非常普遍。

大数据平台是一个重要的学习内容，初学者可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是不错的选择，一方面这两个大数据平台的生态体系比较健全，不少商业大数据平台就是基于这两个平台构建的，另一方面是这两个平台的学习资料比较多，可以参考的学习案例也比较多。

最后，要根据自身的知识结构选择一个主攻方向，如果数学基础比较好，可以主攻大数据分析方向，此时可以继续学习机器学习知识，如果自身的开发能力比较强，可以主攻大数据开发方向，当前大数据开发岗位的人才数量还是比较大的。

科迅大数据培训量身打造4大学习法宝

1、商业项目实训

学员参与企业项目实训，积累真实工作经验，毕业达到员工水平

2、全程面对面授课

拒绝网络视频教学，全程真人面授课程，有学习问题当场解决

3、真人作业点评

每份作品都获得真人点评及建议，每个学员都拥有定制学习方案，有真人为你指路，成长更迅速

4、定期举办技术分享会

邀请业界知名大咖开设专场分享经验/交流学习，帮助学员丰富知识+开拓视野

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