大数据技术主要学什么？学大数据未来可以从事哪些工作？

　　大数据技术专业主要学计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术、数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用等课程，以下是厚学网小编带来的相关介绍，供大家参考。

　　大数据技术都学习哪些课程

　　大数据技术的专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。

　　数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维都是大数据技术的相关课程。

　　大数据技术专业培养德智体美劳发展，掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

　　大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域都可面向大数据技术专业毕业生。

　　学大数据技术可以从事哪些工作

　　一、数据工程师

　　数据工程师主要负责数据的收集、存储和处理，需要熟悉大数据技术的基本概念和架构，如Hadoop、Spark等。工作内容包括数据整合、清洗、转换、翻译和导入，以及设定数据的处理管道和工作流程。

　　这样说似乎有点不好理解，举个例子就是百度，百度的蜘蛛需要从各种网站抓取数据，然后分类、整理，存储到自己的数据库中，供其它用户检索，这个过程就类似于大数据技术工程师的工作。

　　二、数据分析师

　　数据分析师主要负责对数据进行分析和解释，帮助企业了解客户需求、市场趋势和业务变化等。从事这类职业需要具备较高的数理统计学、计算机科学、商业分析和市场研究等方面的专业知识，同时需要熟练掌握各种大数据技术分析工具。

　　五、数据科学家

　　数据科学家主要负责从数据中发现模式、趋势和规律，并向客户提取有价值的信息和知识。他们需要具备数据挖掘、机器学习、统计分析和商业洞察等方面的知识，要熟练掌握各种数据科学工具和技术。通过大数据技术来更好的发展有价值的知识等。

　　在未来，大数据技术会逐渐向各类传统产业渗透、融合，各类传统产业都会采用这些技术来升级、重构，以提升生产力。市场对这类人才的需求非常大，因此，大数据专业的毕业生将来的就业前景非常广阔，前途一片光明。