课程说明:

授课对象说明

本科以上学历

学习目标

掌握配置、部署、运维和保护公司和组织机构部署CDH所要求的Apache—Hadoop集群方面的专业技术；具备实践动手能力，满足企业大数据应用技术岗位需求。

课程优势

课程简介

就业方向：

1.     Java开发工程师

技术能力： 

(1)精通Java语言及Java技能体系

(2)熟练掌握S/SSH框架技术进行垂直架构项目的开发

(3)、具备架构设计能力，可进行分布式微服架构项目的开发

(4)、具备大数据Hadoop相关基础知识

项目经验：

(1)2年+的互联网项目开发经验

(2)具备分布式项目的开发经验

(3)具备针对系统中的扩展性、安全性、高性能等问题的分析、解决能力

2.     大数据应用开发工程师

技术能力： 

(1) 掌握大数据生态圈相关技术的开发及应用，精通Hadoop、Spark、Spark Streaming、Kafka，掌握Flink，了解Storm

(2) 掌握Java、Python、Scala、Shell编程

(3)搭建和部署Hadoop、Spark、Flink、Storm集群，并能够利用大数据平台实现对数据的分析和处理

项目经验：

2年+的大数据项目开发经验，包括：Python爬虫与ELK搜索、电子商务消费行为分析、航班飞行网图分析、垃圾邮件分类、舆情分析、用户欺诈分析、用户兴趣取向分析、股票流数据实时分析

3.     大数据分析师

技术能力： 

流行的学习、分析、挖掘算法、分布式数据处理、数学建模、模型演练、智能化算法优化，以及创造性的算法实现，同时使用R、go、python等进行模型实现

以上就是数据库培训课程的全部内容介绍，如需了解更多的数据库培训班、课程、价格、试听等信息，也可以点击进入 数据库 相关频道，定制专属课程，开始您的学习之旅。