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机器学习应用开发100天人工智能工程师学习计划
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课程级别
高级
培训周期
3-6个月
培训时间
周末班
课程价格
询价
上课地址
上海市普陀区中山北路3553号伸大厦601
授课对象
0基础,逻辑思维能力强的小白 !
数据分析师 !
Java/大数据有相关语言开发程序员 !
数学/统计学/物理学专业人员 !
课程详情

五层级能力训练

[ 示意图 ]

层:代码级

会调用模块写代码的人才

01

第二层:应用级

将应用写成API或结构化模块的人才

02

第三层:工程级

工程应用型的人才

03

第四层:算法级

能懂、会做算法、模型的人才

04

高层:级

人工智能的、教授

05

代码级

应用级

工程级

算法级

[ 课程侧重 ]

我们的课程侧重于第 2,3,4 层次人才的培养

也是人工智能领域未来需求量大的应用工程类层级的人才培养

课程侧重于:转型、上手、代码实现、工程应用

!

课程侧重

13

!

14

强大的课程体系

[ 示意图 ]

Python基础

数据结构

Python分析

可视化

统计基础

数学基础

十大经典算法

原理、实现、场景

神经网络

-传统、卷积-

视觉识别

深度学习框架

01 02

04

算法

能力

编程

能力

机器

学习

深度

学习

人工

智能

+

人工

智能

+

无人驾驶

人工

智能

+

人工

智能

+

人工

智能

+

人工

智能

+

人工

智能

+

...

有监督学习

无监督学习

集成学习

算法

03

!

完备的课程内容

[ 示意图 ]

深度学习

基础入门

传统神经网络、卷积神经网络 ……

图像挖掘、图像识别( 0penCV )、深度学习各应用场景 ……

深度学习框架:PyTorch、Keras、Tensorflow ……

大数据+

机器学习Hadoop+Python、Hive+Python、PySpark、Spark Mlib、Mathout

机器

学习

监督学习:线性回归,逻辑回归,神经网络, SVM,KNN 算法,决策树,朴素贝叶斯, ….

无监督学习:聚类算法(Kmeans 算法,Apriori 算法)降维算法(关联规则…)

集成学习(多算法融合): Xgboost 算法 , Bagging 框架, Boosting 框架

Stacking框架,随机森林 RF , GBDT算法 ……

算法(特殊算法): 协同算法, BP 算法, 0 算法 , ……

机器学习框架: sk-learn ,……

系统

大数据下的系统、非大数据环境下的系统实现、算法 …

基础统计学基础,数学基础,经典十

大数据挖掘算法 ……

Python,爬虫、数据分析:

Numpy,Scipy,Pandas ……

自然语

言处理

相似度计算、本体理论、语义推理、中文分词、语义识别、自动聚类、文本挖

掘、文本分类处理,情感分析 ……

编程

15

MySQL、MongoDB、

Docker、云、阿里云 ……

云计算

+

数据存储

matplotlib,Pycharts,Power

BI,Tableau……

可视化

分析

!

机器学习应用开发工程师

【课程体系大纲】

阶段一:代码级

人工智能基础 – Python 扫盲

人工智能基础 – Python 核心编程

数据收集– Python 爬虫技术

Python科学计算库 - Numpy

Python科学计算库 - Scipy

Python数据分析库 – Pandas

Python数据分析可视化库 – matplotlib

综合项目实战 - Python豆瓣电影分析系统

阶段二:应用级

16

!

机器学习入门

机器学习基础 - 数理统计必知必会

机器学习十大经典算法原理与场景概述

(入门篇)

机器学习框架:scikit-learn入门

阶段三:工程级

机器学习 – 数据预备、清洗与特征工程

机器学习之监督学习核心之 -

分类算法原理与实践

机器学习之协同过滤原理与实战

机器学习经典案例集:

基于scikit-learn框架实现

机器学习之集成学习– 多算法融合

机器学习之文本与图像数据挖掘方法

17

!

阶段四:算法级

深度学习入门篇:

神经网络、深度学习入门

深度学习框架篇:

TensorFlow从上手到项目实战

深度学习项目篇:

基于Tensorflow的新闻阅读与

深度学习项目篇:

基于Tensorflow深度学习实现的人脸识别系统

深度学习框架篇:

Keras从入门到实战

(卷积、循环神经网络、图像识别、情感分析)

阶段五:级

18

大数据分析Hadoop及Python实现

深度学习入门篇:

神经网络、深度学习入门

深度学习框架篇:

TensorFlow从上手到项目实战

深度学习项目篇:

基于Tensorflow的新闻阅读与

深度学习项目篇:

基于Tensorflow深度学习实现的人脸识别系统

项目实战五:基于0penCV、

随机森林算法实现的图像分类识别系统

项目实战六:基于NLP

自然语言构建的文档自动分类系统

项目实战七:Kaggle经典AI项目:

预测房价系统全程实战

项目实战八: 基于RFM模型

实现的零售精准营销响应预测系统

深度学习入门篇:

神经网络、深度学习入门

深度学习框架篇:

TensorFlow从上手到项目实战

深度学习项目篇:

基于Tensorflow的新闻阅读与

深度学习项目篇:

基于Tensorflow深度学习实现的人脸识别系统

项目实战九:天猫、京东电商

双11 实时商品展示分析平台

项目实战十:基于Mahout、Spark Mlib

实现的系统(电影、社交)

商业项目实战-01:基于AI人脸识别技术

实现的“仿美颜相机-坊”企业级应用

商业项目实战-02:基于深度学习的

CT图像肺结节自动检测技术

(深度学习在医疗行业的实践

应用\CPU、GPU两套运行环境)

!

110

阶段四:算法级

深度学习入门篇:

神经网络、深度学习入门

深度学习框架篇:

TensorFlow从上手到项目实战

深度学习项目篇:

基于Tensorflow的新闻阅读与

深度学习项目篇:

基于Tensorflow深度学习实现的人脸识别系统

阶段六:综合项目演练篇

项目实战一:基于FP-growth算法

实现的新闻流量点击分析系统

项目实战二:基于聚类

(Kmeans)算法实现的客户价值分析系统

项目实战三:基于LVD、贝叶斯模型算法

实现的电商行业商品评论与情感分析案例实战

项目实战四:基于SVD

协同过滤算法实现的电影系统

!

大数据分析框架PySpark基本使用

PySpark分析某航天中心服务器日志

大数据Hive集成Python分析

大数据机器学习语言基础 - SCALA

Spark MLlib机器学习

19

!

多行业真实案例-1

[ 示意图 ]

[ 课【程案侧例重】 ]

AI

电商

教育

政务 金融

房地产 物流

... 保险

医疗 银行

传统 广告

零售

1 真实 项目案例 !

2 真实 工业流程 !

3 真实 开发环境 !

4 真实 脱敏数据 !



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