AQF量化金融分析师-上海交大教育集团

AQF量化金融分析师

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课程级别

入门级

培训周期

半个月

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上课地址

上海市徐汇区番禺路951B号-A座1楼IT研究院

课程详情

近年来，全球金融业改革与创新不断，金融科技（FinTech）行业更是迅速发展。随着人工智能、区块链、云计算、大数据等新兴技术的发展与应用，金融科技正在以迅猛的势头重塑金融产业生态，“无科技不金融”成为行业共识，行业人才缺口高达300万！

为什么要学AQF™

人才缺口巨大，职业发展前景广阔，薪酬可观

国内的量化行业目前正处于一个高速发展的阶段，整个量化市场在2018年以前大体在1000亿左右的量级，2019年激增达到了2500亿左右的规模，发展到现在已超5000多亿的规模。处在这一产业中的从业者，也迎来了职涯重大发展和薪酬提升。(*信息来源于东方网报道)

成为AQF持证人，你可以从事更多热门岗位

任何一家量化交易机构收益率的高低，后面比拼的主要是策略的好坏以及系统下单的速度，所以相应以下岗位对人才的需求非常大。

量化开发工程师

根据quant团队的需求，进行量化交易系统和工具的开发，以及交易系统日常的数据分析和订单数据的统计分析。

量化研究员/分析师

进行量化因子的挖掘，策略开发及利用统计模型、机器学习等方法进行整合，制定和改善交易策略和市场模型。

量化员

分析交易数据，提高策略和模型的收益，开发、维护的增强现有交易算法，市场衍生品的做市商。

通过学习，每一个AQF持证人将收获

四大课程特色

1 线上线下结合

线下面授包含金融基础和 Python 基础，详解入门知识，手把手带您实操；线上网课覆盖所有考点，配套练习让您提前掌握考试题型；考前全真机考模拟，交大教育集团拥有 ATAC 的自主考点，可以为您提供熟悉的考场环境及服务。

2 一试三证

AQF认证项目由全球金融专业人士协会（GIFP协会）和中国市场学会量化金融专业委员会联合认证，学业完成合格上海交大教育集团核发结业证书；考试成绩合格且符合持证人资格，获得GIFP 和量专委颁发的专业水平证书。

3 标准课程

课程根据协会官方 2022 年考纲研发，并配套课后练习，全过程专属答疑服务，学习无忧。

4 学以致用

学习同时配合专属模拟量化交易平台，海量数据使用权，策略编写回测便捷。

课程大纲

面授：金融基础+Python 基础（20 课时）
金融行业基础	金融行业展望、金融机构及岗位解析、金融从业者的职业之路
金融市场基础	投资相关财务基础、融工具与金融产品投资组合与量化交易、研报分享及全方位 Quant 资源
Python 概述	数据科学和 AI 概述数据结构和算法、 Python 数据分析与数据挖掘简介、环境搭建
数据分析入门	Python 数据分析工具箱、数据加载与存储
数据处理与分析	数据规范化和处理、数据分析
数据分析实战	数据挖掘数据可视化、项目实践
机考模拟预约	考前开放模拟系统，学员可预约参加

网课：《量化金融基础知识》（ 77 课时）
金融基础知识	金融基础知识
量化投资理论	量化投资理论
Python 编程知识	Python 语言环境搭建、Python 编程基础、Python 编程进阶、数据可视化、 Python 数理统计
Python 金融数据分析基础	Python 金融数据分析基础
量化交易策略回测	技术分析介绍与指标分类、技术分析介绍与指标分类、常用技术指标量化实现、常用 K 线形态量化实现、三大经典量化策略、配对交易策略、量化金融

网课《Python 开发详解》（21课时）
Python 概述	计算机语言概述、python 简史、python 相关
python 语法基础	Python 环境配置、python 基础语法、变量、数据类型、表达式和运算符、分支结构循环结构
函数	函数初步、细说参数、变量作用域、递归调用
内置函数	字符串相关-string、列表-list、元组-tuple、集合-set、字典-dict
继承	继承
组合&Mixin	组合&Mixin

网课：《量化金融专业与实务》（ 145 课时）
数据库基础	数据库基础、爬虫基础、请求库的使用、解析库的使用、数据存储、Scrapy 框架Hadoop 基础、Spark 分布式平台
量化交易策略的Python 实现与回测（进阶）	技术分析相关策略、CTA-CTA 基础、CTA-技术分析量化、CTA-策略绩效分析、CTA-趋势策略、CTA-套利策略、CTA-算法交易策略、CTA-资金与风险管理、股多因子-多因子模型基本理论、股多因子-数据采集和预处理、股多因子-单因子检验、股多因子-因子分析、股多因子-因子收益模型、股多因子-风险模型、股多因子-组合优化、股多因子-业绩归因、基金业绩评价、基金业绩归因、基金尽职调查、策略优化、另类数据
人工智能与机器学习策略	工智能导论、机器学习概览、机器学习-回归模型、机器学习-分类模型、机器学习-聚类模型、机器学习-降维模型神经网络介绍、神经网络-Tensorflow框架、神经网络-全连接神经网络、神经网络-循环神经网络、神经网络-卷积神经网络、神经网络
实盘模拟交易	面向对象基础知识、基于优矿平台的面向对象策略、基于 Auto Trader 平台的面向对象策略
量化风控实战	风险管理基础、金融风险、市场风险及其度量、衍生工具与希腊字母风险测度、、利率风险、信用风险、操作风险、流动性风险

付费指南