常见的5种数据分析软件有哪些优势?

数据分析师的常用工具，但工欲善其事，必先利其器。这个道理大家一定都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。那么本文为大家介绍，数据分析5大软件Excel、SAS、R、SPSS、Python优势有哪些？

　一、Excel

　　Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

　　1、数据透视功能

　　2、统计分析

　　3、图表功能

　　4、筛选

　　5、自动汇总功能

　　6、数学计算

　　R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

　　主要优点如下：数据存储和处理系统、数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）、完整连贯的统计分析工具、的统计制图功能

　　简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能

　　R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。

　　Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

　　常见的一种应用情形是，使用Python生成程序的原型，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

　　主要优点如下：简单、易学、速度快、高层语言、可移植性、解释性

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