让互联网发展成果惠及13亿多中国人民，更好造福各国人民”。人工智能、大数据等先进技术如何为行业发展助力赋能，惠及更多老百姓？
首先要分析人工智能这场革命与工业革命有何不同，我认为，人工智能以润物无声的柔软改变整个世界，不是大喊大叫、惊天动地的，而是悄然无声、一点一滴地改变我们的生活。比如说家用机器人，既可以作“叫醒机器人”，还可以帮我们点播电视，甚至说不定从你旁边过去的那辆车，就是自动驾驶的；给你送来的快递，就是智能自动分拣的。
当前人工智能冲击的行业有哪些？
制造业
制造业是实体经济的脊梁，汽车制造业又是制造业的脊梁。而当前火爆的无人驾驶，几乎集中了所有的人工智能黑科技，无人车、无人船、无人机将成为智能制造业的抓手，“机器换人”势在必行。而人多不应该骄傲，人的产值多这才值得骄傲。目前，我国工业机器人的应用程度与国际相比仍有差距。要想形成产业的集成效用，就得在技术层面下大功夫才行。
第二个是教育
智能制造业归根到底还是人才。怎么进行教育，是一个关键性问题。首先要弄清教育到底是什么？教育=培养学生获取知识的能力× 决策的能力 ×创新的能力。如果死记硬背，大量做题，机器做得比人好，各科高考机器人迟早胜过考生。所以，教育还是要培养决策能力与创造能力。此外，教育红利是中国人口红利中的红利，是中国2030年成为人工智能强国的基础所在。为实现“2030年中国成为全球人工智能高地”的发展规划，要以改革的精神先行培养人才，在全球率先成立一批机器人学院、人工智能学院和智能科学与技术学院。
第三个是计算机教育
智能时代的计算机科学与技术教什么？2018年图灵奖获得者 Dr. John Hennessy & Dr. David Patterson说：“计算机体系结构设计迎来了新的黄金时代，一个面向领域应用的软硬件协同设计时代。”云计算、大数据和人工智能，成就了慕课、微课、翻转课堂和教学等交互认知手段，逐渐把教师转型为教练，今后的大学里也许会出现更多的教练机器人，
第四个是医疗
自古以来，看病都是一个不均等的随机事件，人工智能让病人找对医生不再困难，可以早诊和确诊；让全国乃至全球的医院里存档着海量的带人类标注的医疗影像和各类病情案例大数据，隐去姓名共享，通过深度学习，构成各种各样的医疗影像“读片”系统和精准诊断助理，可以减少误诊漏诊，实现远程云医疗。人工智能实现“医疗三级跳”，让优质医疗资源下沉，将会给老百姓带来的获得感。
第五个是金融
金融的天然生态就是大数据，它和人工智能的契合度无论是资金流关联分析、放贷风险管控、信用评定和管理，还是身份认证、客户金融行为分析、个性理财，尤其是带时间序列的金融大数据，可通过的数据挖掘和机器学习进行各种各样即时的关联分析和安全风险预测，不但可获得微观、中观、宏观的规律，还可以发现异常，金融欺诈等。我国银行、保险和证券部门上百万岗位将面临重组，人工智能必将重塑金融。
人工智能有时候也会出现“能用不好用”的问题。“能用”说明确实带来了改变，“不好用”说明我们还有很多事情要做。就拿语音与机器自然交互来说，是不是谁的命令都能执行啊，如果我是家里的主人，那么客人说行不行，这就涉及一个语音识别问题，还有一个就是在噪声环境下能不能听得懂，人工智能做到“选择性注意”还比较难。
创新驱动，智能担当。直面解决现实问题是新一轮人工智能的起点和落脚点。我们要想更深入地赋能各行各业，助力行业变革与创新，就需要解决各行各业的痛点，给老百姓带来更多获得感，这才是实在的东西。人工智能需要更加精准，在生活中更加实用。直面解决人工智能现实问题带来更多获得感。
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