需求分析与设计需求收集：
与客户、用户或相关利益者进行沟通，了解他们对软件的功能、性能、用户界面等方面的期望和需求。这可能涉及到组织会议、访谈、问卷调查等多种方式。例如，开发一款电商 APP，就需要了解用户对商品展示、购物车功能、支付方式等具体需求。收集业务规则和流程信息，比如企业内部使用的管理软件，需要梳理清楚诸如订单处理流程、库存管理规则等业务逻辑。
需求文档化：
将收集到的需求整理成详细的需求规格说明书，其中包括功能需求（软件要做什么）、非功能需求（如性能、安全性、兼容性等）和用户界面需求等内容。这份文档是软件开发后续阶段的重要依据。
软件设计：
架构设计：
确定软件的整体架构，包括软件的分层结构（如表现层、业务逻辑层、数据访问层）、模块划分及其之间的交互方式。例如，对于大型企业级软件，可能采用微服务架构，将不同的业务功能拆分成独立的微服务，方便开发、维护和扩展。
数据库设计：
设计软件所需的数据存储结构，包括数据库的选型（如关系型数据库 MySQL、Oracle 或非关系型数据库 MongoDB 等），数据表的结构设计，以及表与表之间的关系定义。例如，设计一个学生管理系统的数据库，要考虑学生表、课程表、成绩表等之间的关联关系。界面设计：设计软件的用户界面，关注用户体验，确保界面的布局合理、操作便捷。这包括确定界面的风格（如简洁现代风格或拟物风格）、菜单和按钮的位置、信息的展示方式等。例如，设计一款移动游戏软件，需要考虑游戏场景的布局、操作按钮的大小和位置是否符合玩家的操作习惯。
软件开发编程编程语言选择：
根据软件的类型、平台和需求选择合适的编程语言。例如，开发 Web 应用程序可能会选择 JavaScript（用于前端）、Python（如 Django 或 Flask 框架用于后端）；开发安卓应用通常使用 Java 或 Kotlin；开发 iOS 应用主要使用 Swift 或 Objective - C。代码编写：按照设计文档进行代码编写，实现软件的各个功能模块。程序员需要遵循良好的编程规范，如代码的缩进、命名规则等，以提高代码的可读性和可维护性。例如，在 Python 中，函数和变量的命名通常采用小写字母加下划线的方式，像 “user_name” 这样的命名。利用各种开发框架和库来提高开发效率。例如，在 Web 开发中使用 React、Vue.js 等前端框架可以快速构建交互式的用户界面；使用 Spring Boot 等后端框架可以简化 Java 后端开发的流程。
代码测试与调试：
编写单元测试用例来测试代码的各个功能单元是否正确。单元测试可以帮助发现代码中的逻辑错误和边界情况问题。例如，对于一个函数，要测试它在各种输入参数情况下是否能返回正确的结果。当代码出现错误时，使用调试工具来查找和修复问题。调试工具可以帮助程序员跟踪代码的执行过程，查看变量的值等信息，从而定位错误的原因。
软件测试测试策略制定：
确定测试的类型和范围，包括功能测试（检查软件是否实现了规定的功能）、性能测试（评估软件的响应时间、吞吐量等性能指标）、安全测试（检查软件的安全性，如防止 SQL 注入、跨站脚本攻击等）、兼容性测试（测试软件在不同操作系统、浏览器、设备等环境下的运行情况）。
测试用例设计与执行：
根据需求规格说明书和软件功能设计测试用例，每个测试用例包括测试输入、预期输出和执行步骤。例如，对于一个登录功能，测试用例可以包括输入正确的用户名和密码、输入错误的用户名或密码等不同情况，检查登录功能是否正常工作。执行测试用例，记录测试结果，包括发现的缺陷（软件的问题）的详细信息，如缺陷的位置、现象、重现步骤等。
缺陷管理与修复：
将发现的缺陷录入缺陷管理工具，对缺陷进行分类、优先级排序等管理。例如，严重影响软件正常使用的缺陷优先级较高，需要优先修复。开发人员根据缺陷报告修复软件中的问题，修复后需要重新进行测试，直到所有缺陷都被修复并且通过测试。
软件部署与维护软件部署：
选择合适的部署环境，如服务器、云平台等。对于 Web 应用，可能会将其部署到阿里云、腾讯云等云服务器上；对于移动应用，需要将其发布到应用商店（如苹果 App Store 或安卓应用商店）。配置部署环境，包括安装软件运行所需的操作系统、数据库、中间件等软件环境，并将开发好的软件部署到该环境中。例如，在服务器上安装 Linux 操作系统、配置 Tomcat 服务器来运行 Java Web 应用。
软件维护：
软件更新：根据用户反馈和业务需求的变化，对软件进行更新和升级。这包括修复软件中的漏洞、添加新功能、优化性能等。例如，软件出现安全漏洞后，及时发布更新补丁来修复漏洞。监控与优化：对软件的运行状态进行监控，包括性能指标（如 CPU 使用率、内存占用等）、用户访问情况等。根据监控数据，对软件进行优化，如优化数据库查询语句来提高性能，或者调整服务器配置来应对高并发访问。
