学员背景要求： n 具有统计过程控制的经验；具备1定的计算能力；了解统计假设测验的知识；带计算器。 培训目标： n 定义测量系统、理解测量系统变差及其来源； n 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划； n 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和度； n 通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力； n 满足IS0/TS16949和MSA手册等的要求 培训方法： • 小组练习 – 通过小组练习来提高对培训内容的了解，掌握 • 最终评估 通过最终评估了解培训的整体效果，并策划改进方案

两天课程 帮助理解测量系统的统计特性，认识测量系统对过程控制中数据收集的影响。采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力。
培训特色 学员带着0件和量具参加培训；主要讲解MSA过程中的难点，包括如何做测量系统的分析计划、如何选择0件、如何做到1次盲测、如何判定、如何改进；介绍MSA第3版与第2版中判定准则的差异（采用统计假设测验）；提供了对计数类量具的测量评价方法；对于性能测试、破坏性试验等如何研究他们的稳定性。
参加人员： 本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。	培训教材： 每位参加人员将获得1套培训手册。 学员自带具有统计功能的计算器。
课 程 内 容
n 概述 l 什么是测量系统 l 什么是测量误差 l 为何要做测量系统分析 n MSA和QS9000/TS16949 l 汽车行业对测量系统的要求 l 如何满足IS0/TS16949对MSA的 要求 l 优胜者的方法 n 测量系统的统计特性 l 理想状态 l 变差的表达 l 统计特性 n 分辨率 l 量具的分辨力 l 测量系统的分辨力 数据集的概念		n 偏倚线性和稳定性 n 开展重复性和再现性分析 n 属性类量具 n 比较工具 l 图析 l AN0VA n MSA技术总结 n 练习 l 练习1：定义测量系统 l 练习2：偏倚 l 练习3：线性 l 练习4：测量方法 l 练习5：重复性和再现性 l 练习6：图析法 练习7：依据数据的决策

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