| 销售数据分析 - 用数字说话 |
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| 【承办单位】中企华协企业管理咨询有限公司 （更多课程请登陆：.pxenter.） |
| 【培训时间】2012年9月7-8日 深圳 | |
| 【培训对象】市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士 |
| 【培训费用】2800元/人/天 （讲义、午餐、发票、茶点、赠送陈老师研发软件） |
| 【方式】，麦先生 | |
| 【邮 箱】. 【Q Q】 | |
| 【温馨提示】本课程可为企业提供内训服务，欢迎来电咨询！ | |
| 【特别声明】为了保证培训效果，请携带笔记本电脑并安装0ffice，并为Excel加载分析工具库。 |
| 陈剑老师课程均赠送Blade0ffice工具箱，请注意核对软件日期是否为培训当天日期以防冒。 |
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| 课程背景: | |
| 市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念 |
| 和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流 |
| 水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反 |
| 应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘数据 |
| 背后的规律和隐含的信息。通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和技能， |
| 提升科学管理和科学决策的水平，做出领导满意的分析报告！ | |
| 陈老师不仅能为学员提供系统的数据分析技能培训，还自行开发了Blade0ffice工具，为学员的日 |
| 常工作提供更多的辅助功能。 | |
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| 课程大纲: | |
| 一、营销分析概述 | |
| 经过多年的信息化建设，企业积累了大量数据，那么如何才能更好的进行数据的统计分析和挖掘工 |
| 作？通过 | |
| 解析不同企业的数据应用实践，本节与您分享营销数据分析的总体框架应如何搭建.. |
| 1.什么是数据分析？ | |
| 2.数据挖掘的标准化流程 | |
| 3.数据分析的硬件和软件架构 | |
| 4.应该分析什么？从哪些维度分析？ | |
| 5.常用的数据分析与挖掘工具介绍 | |
| 课堂演练：请分析以下数据表格，请问您分析出了哪些问题。本次演练的目的是让学员体会：不正 |
| 确的分析方法无法得出有效的结论。 | |
| 二、指标分析 | |
| 指标分析是一种的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标， 本节介绍如何通过指 |
| 标构建数据分析模型。 | |
| 1.从一个绩效考核表说起 | |
| 2.人脑的思考维度极限与分析维度组合 | |
| 3.把KPI指标和管理理念相结合 | |
| 4.搭建分析模型分析营销状况 | |
| 5.基于市场营销指标的矩阵分析 | |
| 6.利润分析矩阵 | |
| 7.案例分析 | |
| 三、销售分析 | |
| 销售分析的目的是了解企业日常运营和销售过程中存在的问题。 | |
| 1.案例：您发现了哪些营销问题？ | |
| 2.销售分析的常见误区 | |
| 3.销售资源分析模型 | |
| 4.建立模型的思维方式 | |
| 5.业务的常见分类维度 | |
| 四、数据规划和数据收集简介 | |
| 没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。 |
| 1.思考：应该采集哪些数据 | |
| 2.数据来源和收集途径 | |
| 3.分阶段的数据获取 | |
| 4.数据收集案例 | |
| 5.数据的二次加工与提炼 | |
| 五、常用分析方法 | |
| 数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法 |
| 1.多产品的相关性分析 | |
| 2.销售周期分析 | |
| 3.销售趋势分析 | |
| 4.销售结构分析 | |
| 5.常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据 | |
| 六、竞争分析 | |
| 企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。 |
| 1.市场竞争的四个层次 | |
| 2.竞争的敏感性分析 | |
| 3.品牌转换矩阵 | |
| 4.行业竞争力分析 | |
| 5.竞争分析矩阵 | |
| 6.竞争对手数据收集 | |
| 七、数据挖掘 | |
| 无差别的大众媒体营销已经无法满足0和的市场环境下的竞争要求。营销是现在及未来的发展 |
| 方向，营销的基 | |
| 础是的客户定位，本节通过客户细分方法介绍什么是数据挖掘。 | |
| 1.营销与客户细分 | |
| 2.客户细分的价值 | |
| 3.基于数据驱动的细分 | |
| 4.客户数据库分析的RFM指标 | |
| 5.基于聚类细分方法的案例解析 | |
| 6.细分结果的应用 | |
| 八、商业预测技术 | |
| 预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、 |
| 销售量等。 | |
| 1.预测责任者与支持者 | |
| 2.预测的组织流程 | |
| 3.不同的预测模型各自的优缺点 | |
| 4.水平和趋势模型 | |
| 5.季节模型 | |
| 6.如何评估预测的偏差 | |
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| 讲师介绍: --- 陈剑老师 | |
| 陈剑:信息化、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师，从业经验丰富，曾主持开发大 |
| 型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过0A、ERP、BI系统 |
| 的集成与实施。历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整公司营运管理，财务管理、信 |
| 息化管理、人事行政管理工作。 | |
| 陈剑老师擅长的课程有： | |
| 《实用企业数据统计和分析技术》 《专业幻灯片和图表制作技术》 | |
| 《现代项目管理》 《新产品研发和客户需求分析》 | |
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