Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快 速开发应用的编程语言， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
数据分析在当今社会变得越来越重要，而Python作为一种流行的编程语言，在数据分析领域也变得越来越流行。Python拥有许多用于数据分析的库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等，这些库可以帮助我们轻松地处理、分析和可视化数据。
Python提供大量机器学习的代码库和框架，在数学运算方面有NumPy、SciPy，在可视化方面有MatplotLib、SeaBorn，结构化数据操作可以通过Pandas，针对各种垂直领域比如图像、语音、文本在预处理阶段都有成熟的库可以调用。Python的代码库生态系统可以让你在工作空间内，简单地的通过一行命令安装很多的这些框架，而这是许多机器学习框架所必须的。
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