说起目前最火的编程语言，Python肯定名列三甲，而且近年来颇有超越长期霸占排行榜榜首Java的趋势。许多转行IT行业的人，也都把Python作为入门语言。为何学人工智能首推Python?简单地讲，人工智能就是图像处理，数据处理，语言处理等多技术融合，在我们生活中经常可见。
比如，人脸扫码付款，就是运用人工智能图像处理技术，机器人语言识别，常见的案例为第1个击败人类职业围棋选手的狗，包括在超市购物的扫码付款，都属于人工智能领域。其实如果让小课选的话，我也会选择Python。那么，Python究竟有什么魅力呢?它的优缺点都有哪些呢?
简单易学
作为一种面向对象、解释型的脚本语言，Python同时也是一种功能强大而完善的通用型语言。相比于其他编程语言(比如 Java)，Python 代码非常简单，上手非常容易。
开源
Python 是 FLOSS(自由/开源源码软件)之一，简单地理解就是，用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序，不需要支付任何费用，也不用担心版权问题，即使作为商业用途，Python 也是免费的。
解释型语言
一个用编译型语言(如 C 或 C++)写的程序，可以从源文件转换到一个计算机使用的语言。这个过程主要通过编译器完成。当运行程序的时候，我们可以把程序从硬盘复制到内存中并且运行。
而 Python 语言写的程序，则不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。在计算机内部，由 Python 解释器把源代码转换成字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
事实上，由于不再担心如何编译程序，使得使用 Python 变得更加简单，我们只需要将 Python 程序复制到另外一台计算机上，它就可以工作了。因此，Python 程序更加易于移植。
可移植性
由于 Python 是开源的，它已经被移植到许多平台上。如果能够避免使用依赖系统的特性，那就意味着，所有 Python 程序都无需修改就可以在好多平台上运行，包括 Linux 、Windows、FreeBSD、Solaris 等等，甚至还有 PocketPC、Symbian 以及 Google 基于 Linux 开发的 Android 平台。
解释型语言
几乎天生就是跨平台的。Python 作为一门解释型的语言，它天生具有跨平台的特征，只要为平台提供了相应的 Python 解释器，Python 就可以在该平台上运行。
丰富强大的库
Python 语言号称自带电池(Battery Included)，寓意是 Python 语言的类库非常的全面，包含了解决各种问题的类库。无论实现什么功能，都有现成的类库可以使用。如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。合理使用 Python 的类库和开源项目，能够快速的实现功能，满足业务需求。
可扩展性
Python 的可扩展性体现为它的模块，Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，这些类库覆盖了文件 I/O、GUI、网络编程、数据库访问、文本操作等绝大部分应用场景。
Python 可扩展性一个最好的体现是，当我们需要一段关键代码运行的更快时，可以将其用 C 或 C++ 语言编写，然后在 Python 程序中使用它们即可。
虽然Python有很多优点，但是也并不是没有缺点，最主要的缺点有以下几个：
Python 的执行速度不够快。相比于比 Java、C、C++ 等程序，Python 的运行效率要稍微慢些。不过，这也不是一个很严重的问题，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 本身消耗的时间;另一方面，因为 Python 特别容易和 C 结合起来，因此，我们可以通过分离一部分需要优化速度的应用，将其转换为编译好的扩展，并在整个系统中使用 Python 脚本将这部分应用连接起来，以提高程序的整体效率。
不过，我们也可以使用多进程的架构来提高程序的并发，也可以选择不同的 Python 实现来运行我们的程序。源代码加密困难：不像编译型语言的源程序会被编译成目标程序，Python 直接运行源程序，因此对源代码加密比较困难。
人工智能的发展自然不可限量，将来也会越来真好。总之，想学习一门语言，选择Python是不错的选择。Python简单好学，而且功能强大。总而言之，作为一种编程语言，Python在兼顾质量和效率方面有很好的平衡，尤其对新手而言，Python是一种十分友好的语言。
