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概率模型。二元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ概率函数又称增长函数，其形式为：
Ｐ是二元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数的计算结果，ａ是常数项，ｂｉ是斜率，ｘｉ是自变量，将上式变形：
计算的结果Ｐ是事件发生的概率，所以将回归因变量的值域定义在（０，１）上。
５．神经网络分析模型。上面的财务风险评价方法是静态的，神经网络分析模型实现了企业财务风险的动态评价。２０世纪９０年代，Ｆｌｅｔｃｈｅｒ，Ｇｏｓｓ和Ａｌｔｍａｎ等国外研究者将神经网络分析应用于财务预警模型。它由一个输入层、若干中间层和一个输出层构成；它不需要主观定性地判断企业财务风险状态，但是比较复杂，技术要求高，工作随机性强，所以在应用中易受到限制。
