课程介绍
该课程讲授有关使用微软新的Power BI相关工具,进行商业数据分析。结合Excel 中的全新功能组件,Power Query、Power Maps、Power Pivot和Power View,实现自助式数据分析,更加轻松的创建可视化数据分析报告。本课程将通过案例式教学方式,结合动手实验。向学员讲授如何从不同数据源导入数据,并使用Power BI创建实时数据仪表板,实现自助式BI解决方案,以及在移动App上实现Power BI。
学员基础
l数据使用员 l企业数据分析人员l报告设计人员l企业决策者
课程目标
l理解数据分析与挖掘原理;掌握数据挖掘技术;掌握报表制作技术l数据收集与转换,创建数据模型及数据可视化及分析l掌握Power Query、Power Maps、Power Pivot和Power View的使用l通过Power BI进行商业智能数据的连接,导入及转换;实现仪表板报表发布与分享
课程内容
·
实力教学
课程模块
商业智能与数据分析原理
l 什么是商业智能(BI)
l 商业智能体系结构
l 微软自助商业智能解决方案数据分析概念
l 了解数据关系类型
l 统计与分析方法
l 商业智能分析的常见分析角度
PowerBI软件与技术
l 方案对比:Excel PowerBI与Power BI在线服务
l Excel PowerBI解决方案
n 数据透视表、图表
n 四个Power组件:从数据获取到数据呈现
n Excel中安装配置四个Power组件
l Power BI在线服务
n 安装Power BI客户端工具
Power Query数据预处理
l 理解Power Query在数据分析中的功能
n 商务智能分析ETL组件应用要求
n Power Query主要功能介绍
n Power Query的查询追溯、编辑与复用
l 数据的获取
n 从文件、数据库、Web获取数据
l 数据转换
n 理解数据追加、合并、逆透视、转换技巧
n 分组依据
n 日期和时间的整理
l 多文件汇总
n 从文件夹合并多个Excel、CSV文件
Power Pivot数据建模
l 数据模型规范设计要求
l 添加数据
n 使用 Power Pivot 加载项获取数据
n 利用Excel数据建立模型
n 利用数据库服务数据源建立模型
n 筛选导入到 Power Pivot 中的数据
n 在 Power Pivot 中刷新导入的数据
l 使用数据模型关系
n 在 Excel 中创建两个表之间的关系
n 在 Power Pivot 中的关系图视图中创建关系
n 表关系故障排除
n 在数据透视表中使用关系
l Power Pivot计算字段
n DAX公式编辑器和编辑技巧
n 创建计算字段
n 创建计算项度量值
n 创建关键绩效指标
l 建立数据透视表
n 数据透视表格式化
n 切片器与日程表应用
n 向下钻取数据应用
Power View应用
l Power View 基本设计任务
n 数据源的准备
n 工具基本使用介绍
l Power View中的可视化处理
n Power View 中的对比图表
n Power View 中的地图
n Power View 中的饼图
n Power View 中的关键绩效指标 (KPI)
n Power View 中的矩阵
l 应用浏览Power View报表
n 中发布 Power View报表到SharePoint
n 共享 Power View 报表
Power Maps 动态地理可视化
l 界面与功能简介
l 地理位置数据的特点与获取
l 动态可视化的创建流程与方法
Power BI Desktop报表设计
l Power BI Online Service介绍
n Power BI在线服务注册
n Power BI系列组件介绍
n Power BI Desktop应用介绍
l 数据查询
n 数据查询与Excel Power Query对比
n 数据查询编辑
l 数据模型
n 创建数据关系模型
n 创建度量值、计算字段
n 导入PowerPivot数据模型
l 设计可视化报告
n 生成可视化报告
n 报告筛选设置
n 报告格式编辑
n 使用自定义可视化图表
n 常用可视化图表介绍
n 保存、发布在线报表
Power BI Online Service
l Power BI在线服务应用
n 在线应用界面介绍
n 构建报表、数字仪表板
n 使用自然语言问与答
n 分享与协作
n 安全控制
l 数据刷新设置
n 网关设置
课程总结
l 练习答疑
l 案例分享