现在是互联网+时代，随着互联网不断深入到我们的生活，大数据技术已经被广泛的使用，因此学习大数据开发技术的人在不断的增加,现在很多人对大数据的概念都是模糊不清，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展。所谓DBA，就是我们通常说的数据库管理员，主要从事数据库安装、管理、调优、备份、容灾、集群、安全等。
“大数据工程师需要会什么：”
要想成为合格的大数据可视化工程师，就需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建S项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。
传统大数据工程师必备技能
基础理论
基础理论知识，包括硬件、操作系统、网络、存储等；
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数据库基础
数据库基础知识，包括交互语言（例如SQL）、模式、范式、事务、锁等；
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运维技能
数据库运维技能，包括部署、备份、高可用、监控、迁移、排障、巡检等；
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性能调优技能
数据库性能调优技能，这是一项很重要的技能，包括慢查询分析、索引优化、参数调优等。
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除此之外大数据工程师培训课程有哪些?
step1
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
step2
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
step3
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
step4
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算
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