大数据工程师培训课程有哪些?需要学什么？
现在是互联网+时代，随着互联网不断深入到我们的生活，大数据技术已经被广泛的使用，因此学习大数据开发技术的人在不断的增加,现在很多人对大数据的概念都是模糊不清，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展。所谓DBA，就是我们通常说的数据库管理员，主要从事数据库安装、管理、调优、备份、容灾、集群、安全等。
“大数据工程师需要会什么：”
要想成为合格的大数据可视化工程师，就需要熟悉Storm、Spark等计算框架，熟悉Scala/Python语言;精通Java开发，能够独立搭建S项目;了解Redis或MongoDB等Nosql，熟练掌握linux基本操作;拥有一定Java多线程开发能力，对程序设计模式有一定理解，对数据库有一定了解，熟悉ETL流程等。
传统大数据工程师必备技能
基础理论
基础理论知识，包括硬件、操作系统、网络、存储等；
点击咨询
数据库基础
数据库基础知识，包括交互语言（例如SQL）、模式、范式、事务、锁等；
点击咨询
运维技能
数据库运维技能，包括部署、备份、高可用、监控、迁移、排障、巡检等；
点击咨询
性能调优技能
数据库性能调优技能，这是一项很重要的技能，包括慢查询分析、索引优化、参数调优等。
点击咨询
除此之外大数据工程师培训课程有哪些?
step1
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
step2
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
step3
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
step4
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算
step5
报名后填写报名表格，会有全球课堂项目人员了联系您
step6
报名后填写报名表格，会有全球课堂项目人员了联系您会有全球课堂项目人员了联系您会有全球课堂项目人员了联系您
在不久的将来，多智时代一定会彻底走入我们的生活，有兴趣入行未来前沿产业的朋友，可以收藏多智时代，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的入门知识和资讯信息，让我们一起携手，引领人工智能的未来
文中图片素材来源网络，如有侵权请联系删除