大数据工程师怎么培训
作为一个大数据工程师，需要培训的内容有：java语言基础、html、css与java、javaweb和数据库，以及storm技术架构体系等，下面小编就具体分享一下数据工程师需要培训的内容和就业前景，供大家参考。
数据工程师需要培训什么?
1.javaweb与数据库：数据库，javaweb开发的核心，javaweb开发的内幕。
2.storm技术体系结构：storm的基本原理和基础，消息队列kafka,redis工具，zookeeper详细说明等等。
3.java语言基础：java开发简介，熟悉eclipse开发工具，java语言基础，java过程控制，java字符串，java数组和类，数字处理类，以及其他一些核心技术。
4.css与java:pc端的网站布局，html5+css3的基础，webapp的页面布局，本机java交互功能开发，ajax的异步交互，jquery应用。
5.hbase:hbase具有任意的、读写数据的能力，并且更适合于非结构化数据存储，关键在于采用面向列的分布式apachehbase数据库。
大数据工程师的就业前景：
大数据被认为是“未来的新石油”，又被比喻为21世纪的“钻石矿”，它在社会生产、流通、分配、消费活动和经济运行机制中扮演着重要角色。所以大数据工程师的就业前景是相当可观的。
近几年来，随着信息化、数据化的发展，社会对大数据相关专业人才的需求不断增加，但国内真正的大数据专业人才却很少，这样的供需失衡会导致数据行业出现一个较大的人才缺口，大数据工程师将面临广阔的就业前景，而大数据与it类似，都是“越老越吃香”，你的实践经验越丰富，你能发展的事业也就越长，自我价值也就越大。
数据工程师可从事etl研发，主要负责从分散的异构数据源中提取数据，如关系数据、平面数据文件等，并进行整理、转换、集成，最终加载到数据仓库或数据集市中，成为在线分析处理、数据挖掘的基础。还可从事数据安全工作，主要负责公司内部的大型服务器，存储，数据安全管理，以及网络，信息安全项目的规划，设计和实施。
大数据工作内容有什么?
大数据开发工程师：负责大数据平台建设，大数据的采集、存储、计算分析，大数据组态的二次开发等。
大数据运营工程师：负责大数据平台/群组的维护，保证大数据平台的正常稳定运行。
大数据分析员：更注重应用层面，主要是处理大数据的分析问题，会涉及到算法、学历、高数、统计等方面的要求。
数据采掘工程师：通过算法对数据进行采掘分析，得到一些有用的结果，着重于预测某些未知规律。
datastandards：专注于使用传统分析工具对数据进行处理分析，从而得出结论，例如excel,mysql,spss等等，数据规模和类型更小。
