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2019年应该学的编程语言

107 2019-04-19 09:09:14

学习笔记

软件开发行业技术日新月异,编程语言跟随技术的发展,每年也会有一些变化,想要在2019年有好的发展,选对编程语言很重要!


今天珠海达内给大家介绍2019年值钱、软件开发人员应该学习的编程语言——python!


一、Python   


Python是一种功能强大的编程语言,在2018年获得了极大的普及。由于其通用性,可广泛用于各种任务,诸如Web开发,机器学习和数据分析等。


Stack Overflow发现其38.8%的用户主要使用Python开发他们的项目。根据该网站的调查,Python的受欢迎程度在2017年超过PHP之后,在2018年则又超过了C#,成为了年度编程语言,2019年2月就超过了C++,现在位列榜单第三!



在GitHub平台上,Python超越了Java,成为使用量排行第二的编程语言,2017年开启的pull request 比2016年增加了40%。


值得一提的是,人工智能领域的兴起可能会持续刺激对Python的需求。事实上,Stack Overflow称其为“ 增长比较快的主要编程语言”。


Python的应用领域也非常大,学完一门语言,你可以在多个领域找到满意的工作:



1、数据分析


当涉及数据科学、统计学、分析、ML 时,Pyhton 可以是你想使用的语言之一。不过它与 R 语言之间也存在激烈的竞争。R 语言是一门统计编程语言,如果你正在从事这方面的工作,可以考虑学习 R 语言。


2、Web 开发


Python 非常适合开发 Web 应用程序,并支持丰富的库和互联网协议:Requests: 一个 HTTP 客户端库;BeautifulSoup:一个 HTML 解析器;Feedparser:用于解析 RSS/Atom 源;Paramiko:用于实现 SSH2 协议;Twisted Python:用于异步网络编程。


它还有非常强大的框架(如 Django、Pyramid)和微框架(如 Flask 和 Bottle),可以帮助你有效地进行 Web 开发。你可以编写 CGI 脚本,还可以使用 Plone 和 Django CMS 等内容管理系统。


任何想要切换编程语言的新手和专业人士都可以轻松上手 Python Web 开发。



3、科学和数字应用


Python 正在成为很多数据科学家的宠儿,因为它的很多库是专为统计和数值分析而设计的:SciPy:用于数学、科学和工程的软件包集合;Pandas:一个数据分析和建模库;IPython:一个功能强大的 shell,可以轻松编辑和记录工作会话。它还支持可视化和并行计算。NumPy:可帮助我们处理复杂的数值计算。


4、因为简单易用,大多数学校和大学都在教授 Python。


5、 ERP 开发


Python 正被用于开发企业级软件。很多现有的 ERP(如 Odoo 和 Tryton)为需要管理整个业务流程和库存的小型和大型企业提供了巨大动力。


6、游戏开发


你可以使用 Python 开发游戏,虽然人们喜欢的游戏开发框架是 Unity,但 Python 也有用于开发游戏的框架 PyGame 和 PyKyra。Python 还有各种 3D 渲染库,可用来开发 3D 游戏。


Python 还支持更多的应用场景,如数据库连接、网络、编程、机器人、网络爬虫、AI、ML 等,这也使得 Python 成为 2019 年应该学习的编程语言。


有时候,选择比努力更重要,2019年选对编程语言——python,将会有更好的发展!


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