大数据课程大纲

课程完整涵盖Java基础、Java Web、Hadoop体系、数据分析等大数据全部技术，让你内功深厚，更为大公司青睐。五个月超长课程，深入浅出，理论与实践相结合，让你成为牛程序员!

阶段：Java基础

l Java基础介绍及常用开发术语操作，Java跨平台原理，JDK的安装与卸载

l Java开发基本语法和编程规范，Eclipse的安装与使用

l Java面向对象、封装、继承、抽象类

l String、StringBuffer、StringBuilder等开发文档的使用，

l NI0的设计思想和常用组件使用方法

l IP/端口/URL等网络基础

l 多线程的创建与启动

l 完成聊天工具(线程+I0+网络编程)

l 反射的意义和概念，通过内省机制处理JavaBean

l XML格式与XML解析

第二阶段:Java Web

l MySQL基本概念及使用

l 使用JDBC完成CRUD操作，JDBC重构/封装/解耦合代码思想，JDBC多条件过滤和分页的代码封装

l HTML5网页技术，HTML常用标签使用，JavaWeb发展历程和规范，Tomcat安装、配置、插件使用、部署

l Servlet基础知识，Cookie和Session原理和技术

l JSP原理、JSP九大内置对和四大作用于,EL和JSTL原理和重用操作

l Struts2和Spring MVC，过滤器、器、国际化，文件上传和文件下载

l Hibernate的基础知识及使用，Hibernate查询的方式和结果集的包装，Hibernate的HQL常用语法，Hibernate的事务管理及缓存机制和性能优化

l JPA2.0规范和常见JPA标签的使用

l Spring原理，Spring IoC容器，bean生命周期、bean作用域，Spring测试

l Spring针对不同持久化方式的操作模板以及DA0支持

l Spring集成JDBC、Hibernate、MyBatis操作

l spring struts hibernate 大型企业级项目实践开发

第三阶段 大数据基础：Hadoop

l Linux系统概述及系统安装相关配置

l Linux的常用命令，Linux系统进程管理基本原理及相关管理工具

l Linux启动流程，用户和组账户管理，磁盘管理，系统文件权限管理，RPM软件包管理

l Linux网络基础，Shell编程，yum命令，yum源搭建

l Linux上常见软件的安装：安装JDK、安装Tomcat、安装mysql,web项目部署

l Hadoop生态环境概览、功能和作用、Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapreduce 体系结构、hadoop集群搭建

l Hdfs shell编写、Hdfs java api操作、Hadoop基本命令操作，Hadoop优化

l 日志及常见故障处理，名称节点管理

l Mapreduce数据去重，数据类型，数据排序，倒排索引，输入输出格式，MR串联，MR模型核心解析

l Lucene入门实例及概述，Lucene 中文分词器，Lucene 复杂检索，Lucene 和hadoop的整合

l Yarn基础及Yarn框架核心原理解析

l Hive入门及集群安装，Hive CRUD操作，hive UDF

第四阶段 大数据进阶

l Zookeeper概论及集群安装，Zookeeper java 操作

l Hbase总体概述及基本原理及架构，Hbase 分布式安装操作，Hbase java操作

l Hbase的复杂操作、二级索引、协处理器、分页实例、存储及检索原理、行键设计原则、预分区及优化

l Phoenix的安装及常用操作，Phoenix java操作，Phoenix spring整合

l Flume概述及核心讲解，Flume-ng的安装及测试、核心流程讲解、串联、多路、插件开发、正则表达式

l Kafka概述及集群安装，kafka sink，Flume-ng自定义 interceptor

l 大型日志分析和用户行为分析项目

第五阶段：Spark内存数据处理

l Scala的语言开发环境、基本语法、集合之数组、集合之List、集合之MAP、集合之元组、集合操作

l Scala的伴生对象及apply、模式匹配、并发编程、并发编程actor、并发编程akka，Scala I0编程

l Scala 与java互操作，Spark概论及与其他几个平台的对比，Spark搭建过程

l spark yarn模式部署，spark 实例开发，spark的核心进程及资源调度，spark API，spark MapReduce，spark java应用实例

l spark SQL实例语法，Spark stream入门

l Spark stream整合kafka，Spark stream整合spark SQL，Spark stream整合flume-ng

l spark MLLib算法，Spark MLlib之协同过滤，Spark MLlib之K-Means聚类算法，Spark实现贝叶斯算法

l spark大型机房主机实时监控系统项目

师资力量

张老师 讲师

8年数据分析和数据挖掘工作经验，数据分析师。

精通Java，，perl，C#，Scala，R等多门计算机语言。精通数据仓库构架，数据分析过程以及ETL开发。

曾任亚信中国科技有限公司移动经分集团业务分析负责人，后在云南白药集团牵头构架BIEE商业智能平台。曾带队开发智能集群服务器监控系统，云酒店管理系统等产品。

张老师 讲师

精通java，sql，html，jquery，shell，flex，phython等编程语言，hadoop，spark等大数据工具，java架构师，大数据工程师。

技术领域：java工程师，数据挖掘工程师，开发过多款数据挖掘项目。对java，大数据方向教学有深入研究。

开发项目：亚信审计系统 ，北京移动综分二期数据挖掘项目，工商银行科技采购系统 ，中信银行税控风

韩老师 讲师

Java工程师：精通java，，VB等语言，致力于政府企业大并发海量数据解决方案。对Tomcat，JBoss，BPM，ESB，DI，METADATA，DataQuality等中间件技术有独特理解;大数据工程师，精通0racle数据库，Hadoop大数据体系，对大数据体系包含云平台(IaaS,PaaS,SaaS)的搭建有方案级能力。

项目案例：中信重工新型服务平台、全友家私商务协同系统，移动投诉系统、电网标准化管理平台，电网标准化融合系统，标准化表单固化系统，广州海关跨境电商报关平台，南车集团(成都)统程平台等。

学校优势

铁血教育，军事化管理，项目推进式教学，让你的梦想与情怀落地!

1、学风浓厚扎实

铁的纪律是智游的传统，优良的学风才是学习的环境。

2、1对1针对辅导

老师讲的再完美也有可能听不懂，这个时候你需要的是当面辅导

3、独创课程体系

多年技术沉淀，全天候讲练结合，项目推进式教学

4、出师考核严谨

宽进严出，从智游出去的必须是高手。

5、真实项目开发

4个月5个真实外包项目训练，真正做到理论实操一体教学，早日接触真实项目，更快融入工作企业

6、追求能力

授人以鱼不如授人以渔，智游不仅培养技术能力，更注重学员分析问题、迅速掌握新知识的能力。

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